* Terá a melhor performance, já que ele não tem muito código extra além do servidor em si.
    * Você não conseguiria escrever uma aplicação em Uvicorn diretamente. Isso significa que seu código deveria conter, mais ou menos, todo o código fornecido pelo Starlette (ou **FastAPI**). E se você fizesse isso, sua aplicação final poderia ter a mesma sobrecarga que utilizar um _framework_ que minimiza o código e _bugs_ da sua aplicação.

### Suporte do OpenAPI { #openapi-support }

O OpenAPI não oferece suporte a uma maneira de declarar um *parâmetro de path* que contenha um *path* dentro, pois isso poderia levar a cenários difíceis de testar e definir.

Ainda assim, você pode fazer isso no **FastAPI**, usando uma das ferramentas internas do Starlette.

```plaintext
/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin
```

Isso significa que o sistema deve procurar programas nos diretórios:

* `/usr/local/bin`
* `/usr/bin`
* `/bin`
* `/usr/sbin`
* `/sbin`

////

//// tab | Windows

```plaintext
C:\Program Files\Python312\Scripts;C:\Program Files\Python312;C:\Windows\System32
```

Isso significa que o sistema deve procurar programas nos diretórios:

```Python
say_hi()  # Ah, não, isso gera um erro! 😱
```

O parâmetro `name` continua obrigatório (não é opcional) porque não tem valor padrão. Ainda assim, `name` aceita `None` como valor:

```Python
say_hi(name=None)  # Isso funciona, None é válido 🎉
```

Isso significa que no lugar do processo normal de seus usuários enviarem requisições para a sua API, é a **sua API** (ou sua aplicação) que poderia **enviar requisições para o sistema deles** (para a API deles, a aplicação deles).

Isso normalmente é chamado de **webhook**.

## Etapas dos webhooks { #webhooks-steps }

# Gerando SDKs { #generating-sdks }

Como o **FastAPI** é baseado na especificação **OpenAPI**, suas APIs podem ser descritas em um formato padrão que muitas ferramentas entendem.

Isso facilita gerar **documentação** atualizada, bibliotecas clientes (<abbr title="Software Development Kits - Kits de Desenvolvimento de Software">**SDKs**</abbr>) em várias linguagens e **testes** ou **fluxos de trabalho de automação** que permanecem em sincronia com o seu código.

Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Se quisermos chamar funções assíncronas em nossos testes, as nossas funções de teste precisam ser assíncronas. O AnyIO oferece um plugin bem legal para isso, que nos permite especificar que algumas das nossas funções de teste precisam ser chamadas de forma assíncrona.

Mas o FastAPI também suporta o uso de [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html) da mesma forma:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Isso ainda é suportado graças ao **Pydantic**, pois ele tem [suporte interno para `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

Isso é algo que você mesmo deve fazer em seu código e certifique-se de usar essas chaves JSON.

É quase a única coisa que você deve se lembrar de fazer corretamente, para estar em conformidade com as especificações.

De resto, **FastAPI** cuida disso para você.

///

## Atualize as dependências { #update-the-dependencies }

## Sobre o JWT { #about-jwt }

JWT significa "JSON Web Tokens".

É um padrão para codificar um objeto JSON em uma string longa e densa sem espaços. Ele se parece com isso:

```
eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
```