<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Editor Unterstützung

In Ihrem Editor, innerhalb Ihrer Funktion, erhalten Sie Typhinweise und Code-Vervollständigung überall (was nicht der Fall wäre, wenn Sie ein `dict` anstelle eines Pydantic Modells erhalten hätten):

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Sie bekommen auch Fehler-Meldungen für inkorrekte Typoperationen:

    try {
      return Thread.class.getConstructor(
          ThreadGroup.class, Runnable.class, String.class, long.class, boolean.class);
    } catch (Throwable t) {
      // Probably pre Java 9. We'll fall back to Thread.inheritableThreadLocals.
      return null;
    }
  }

Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.

So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attribut-Namen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).

Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen, deren Namen Sie nicht bereits kennen.

---

Ein anderer nützlicher Anwendungsfall ist, wenn Sie Schlüssel eines anderen Typs haben wollen, z. B. `int`.

Wenn Sie eine Bibliothek eines Dritten verwenden, die mit etwas kommuniziert (einer Datenbank, einer API, dem Dateisystem, usw.) und welche die Verwendung von `await` nicht unterstützt (dies ist derzeit bei den meisten Datenbankbibliotheken der Fall), dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* ganz normal nur mit `def`, etwa:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():
    results = some_library()
    return results
```

---

  }

  /**
   * Provides a check of whether an exception type is valid for use with {@link
   * FuturesGetChecked#getChecked(Future, Class)}, possibly using caching.
   *
   * <p>Uses reflection to gracefully fall back to when certain implementations aren't available.
   */
  private static final class GetCheckedTypeValidatorHolder {
    static final String CLASS_VALUE_VALIDATOR_NAME =

  }

  /**
   * Provides a check of whether an exception type is valid for use with {@link
   * FuturesGetChecked#getChecked(Future, Class)}, possibly using caching.
   *
   * <p>Uses reflection to gracefully fall back to when certain implementations aren't available.
   */
  private static final class GetCheckedTypeValidatorHolder {
    static final GetCheckedTypeValidator BEST_VALIDATOR = getBestValidator();

Das ist nützlich, wenn Sie die gültigen Feld-/Attribut-Namen von vorneherein nicht wissen (was für ein Pydantic-Modell notwendig ist).

In diesem Fall können Sie `typing.Dict` verwenden (oder nur `dict` in Python 3.9 und darüber):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}

## Zusammenfassung

   *     the thread's interrupt status is set
   * @since 11.0
   */
  public Map<K, V> loadAll(Iterable<? extends K> keys) throws Exception {
    // This will be caught by getAll(), causing it to fall back to multiple calls to
    // LoadingCache.get
    throw new UnsupportedLoadingOperationException();
  }

  /**
   * Returns a cache loader that uses {@code function} to load keys, without supporting either

      /*
       * https://github.com/google/guava/issues/6634: ProcessHandle has more accurate information,
       * but that class isn't available under all environments that we support. We use it if
       * available and fall back if not.
       */
      String fromSystemProperty = requireNonNull(USER_NAME.value());

      try {
        Class<?> processHandleClass = Class.forName("java.lang.ProcessHandle");

            update(3, charToThreeUtf8Bytes(c));
          } else {
            int codePoint = Character.codePointAt(input, i);
            if (codePoint == c) {
              // fall back to JDK getBytes instead of trying to handle invalid surrogates ourselves
              putBytes(input.subSequence(i, utf16Length).toString().getBytes(charset));
              return this;
            }
            i++;