","borgholm","borlänge","borås","botkyrka","boxholm","bromölla","bräcke","burlöv","båstad","dals-ed","danderyd","degerfors","dorotea","eda","ekerö","eksjö","emmaboda","enköpings","eskilstuna","eslövs","essunga","fagersta","falkenberg","falköping","falu","filipstad","finspång","flen","forshaga","färgelanda","gagnef","gislaved","gnesta","gnosjö","gotland","grum","grästorp","gullspång","gällivare","gävle","göteborg","götene","habo","hagfor","hallsberg","hallstahammar","halmstad","hammarö","haninge"...

          k2 ^= (long) toInt(bb.get(14)) << 48; // fall through
        case 14:
          k2 ^= (long) toInt(bb.get(13)) << 40; // fall through
        case 13:
          k2 ^= (long) toInt(bb.get(12)) << 32; // fall through
        case 12:
          k2 ^= (long) toInt(bb.get(11)) << 24; // fall through
        case 11:
          k2 ^= (long) toInt(bb.get(10)) << 16; // fall through
        case 10:

Ähnlich wie Sie [`dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren* hinzufügen](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} können, können Sie sie auch zur `FastAPI`-Anwendung hinzufügen.

In diesem Fall werden sie auf alle *Pfadoperationen* in der Anwendung angewendet:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="16"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="10"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
    ```

        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="19-21"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
    ```

!!! note "Hinweis"
    Beachten Sie, dass in diesem Fall das `item`, welches vom Body genommen wird, optional ist. Da es `None` als Defaultwert hat.

## Mehrere Body-Parameter

Im vorherigen Beispiel erwartete die *Pfadoperation* einen JSON-Body mit den Attributen eines `Item`s, etwa:

In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.

In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:

```{ .python .annotate hl_lines="1  5  8-11  14-17  23-25  28" }

        | ((source[offset + 3] & 0xFF) << 24);
  }

  /**
   * Indicates that the loading of Unsafe was successful and the load and store operations will be
   * very efficient. May be useful for calling code to fall back on an alternative implementation
   * that is slower than Unsafe.get/store but faster than the pure-Java mask-and-shift.
   */
  static boolean usingUnsafe() {
    return (byteArray instanceof UnsafeByteArray);
  }

Auf die gleiche Weise können Sie Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, wenn die Anwendung **heruntergefahren** wird. In diesem Fall wird dieser Code **einmal** ausgeführt, **nachdem** möglicherweise **viele Requests** bearbeitet wurden.

Sie möchten den externen Anbieter wahrscheinlich einmal testen, ihn aber nicht unbedingt bei jedem weiteren ausgeführten Test aufrufen.

In diesem Fall können Sie die Abhängigkeit, die diesen Anbieter aufruft, überschreiben und eine benutzerdefinierte Abhängigkeit verwenden, die einen Scheinbenutzer zurückgibt, nur für Ihre Tests.

Wenn Sie eine Exception auslösen, wird, wie es bei normalem Python der Fall wäre, der Rest der Ausführung abgebrochen. Auf diese Weise können Sie diese Exceptions von überall im Code werfen, um einen Request abzubrechen und den Fehler dem Client anzuzeigen.

Sie können Folgendes verwenden:

* `HTTPException`