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docs/pt/docs/deployment/docker.md
Somente evitar a cópia de arquivos não melhora muito as coisas, mas porque ele usou o cache para esse passo, ele pode **usar o cache para o próximo passo**. Por exemplo, ele pode usar o cache para a instrução que instala as dependências com:
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 30.9K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/advanced/json-base64-bytes.md
## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes } Você pode declarar um modelo Pydantic com campos `bytes` e então usar `val_json_bytes` na configuração do modelo para indicar que deve usar base64 para *validar* os dados JSON de entrada; como parte dessa validação, ele decodificará a string base64 em bytes. {* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:13 GMT 2026 - 2.6K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/dependencies/index.md
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 10K bytes - Click Count (0) -
src/main/resources/fess_indices/fess/ca/stopwords.txt
aquella aquelles aquells aquest aquesta aquestes aquests aquí baix cada cadascú cadascuna cadascunes cadascuns com contra d'un d'una d'unes d'uns dalt de del dels des després dins dintre donat doncs durant e eh el els em en encara ens entre érem eren éreu es és esta està estàvem estaven estàveu
Created: Tue Mar 31 13:07:34 GMT 2026 - Last Modified: Thu Jul 19 06:31:02 GMT 2018 - 1.3K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/body.md
* Leer el body del request como JSON. * Convertir los tipos correspondientes (si es necesario). * Validar los datos. * Si los datos son inválidos, devolverá un error claro e indicado, señalando exactamente dónde y qué fue lo incorrecto. * Proporcionar los datos recibidos en el parámetro `item`.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 6.9K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
É um padrão para codificar um objeto JSON em uma string longa e densa sem espaços. Ele se parece com isso: ``` eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c ``` Ele não é criptografado, então qualquer pessoa pode recuperar as informações do seu conteúdo.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 11.6K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/tutorial/header-params.md
## Recapitulando { #recap } Declare cabeçalhos com `Header`, usando o mesmo padrão comum que utiliza-se em `Query`, `Path` e `Cookie`.Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Feb 13 13:48:53 GMT 2026 - 3.3K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/advanced/using-request-directly.md
/// tip | Consejo Nota que en este caso, estamos declarando un parámetro de path además del parámetro del request. Así que, el parámetro de path será extraído, validado, convertido al tipo especificado y anotado con OpenAPI. De la misma manera, puedes declarar cualquier otro parámetro como normalmente, y adicionalmente, obtener también el `Request`. ///
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 2.4K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7 ``` </div> Y copia el resultado a la variable `SECRET_KEY` (no uses la del ejemplo). Crea una variable `ALGORITHM` con el algoritmo usado para firmar el token JWT y configúralo a `"HS256"`. Crea una variable para la expiración del token. Define un Modelo de Pydantic que se usará en el endpoint de token para el response.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 11.5K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md
* `Path()` * `Query()` * `Header()` * `Cookie()` * `Body()` * `Form()` * `File()` Las claves del `dict` identifican cada ejemplo, y cada valor es otro `dict`. Cada `dict` específico del ejemplo en los `examples` puede contener: * `summary`: Descripción corta del ejemplo. * `description`: Una descripción larga que puede contener texto Markdown. * `value`: Este es el ejemplo real mostrado, e.g. un `dict`.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 9.5K bytes - Click Count (0)