Execute antrun:run para baixar os plugins no diretório de plugins:

    $ mvn antrun:run

### Executar o Fess

Execute ou depure `org.codelibs.fess.FessBoot` no seu IDE, e depois acesse http://localhost:8080/

### Criar Pacote

Execute o objetivo `package` e o arquivo de lançamento será criado em target/releases.

    $ mvn package
    $ mvn rpm:rpm   # pacote .rpm
    $ mvn jdeb:jdeb # pacote .deb

### Gerar Código Fonte

Vários deles são explorados nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa { #order-matters }

Ao criar *operações de rota*, você pode encontrar situações em que tem um path fixo.

Como `/users/me`, digamos que seja para obter dados sobre o usuário atual.

### "Plug-ins" ilimitados { #unlimited-plug-ins }

Ou, de outra forma, sem a necessidade deles, importe e use o código que precisar.

Qualquer integração é projetada para ser tão simples de usar (com dependências) que você pode criar um "plug-in" para suas aplicações com 2 linhas de código usando a mesma estrutura e sintaxe para as suas *operações de caminho*.

### Testado { #tested }

Mas ele ainda faz parte da mesma aplicação/web API **FastAPI** (faz parte do mesmo "pacote Python").

Você pode criar as *operações de rotas* para esse módulo usando o `APIRouter`.

### Importe `APIRouter` { #import-apirouter }

você o importa e cria uma "instância" da mesma maneira que faria com a classe `FastAPI`:

### Pequenos erros são tratados automaticamente { #small-errors-automatically-handled }

Ao criar APIs da web com FastAPI, se houver um erro em nosso código, o FastAPI normalmente o conterá na única solicitação que acionou o erro. 🛡

Você verá a resposta JSON como:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Você acabou de criar uma API que:

* Recebe requisições HTTP nas _rotas_ `/` e `/items/{item_id}`.
* Ambas _rotas_ fazem operações `GET` (também conhecido como _métodos_ HTTP).

Veamos cómo hacer uso de una subclase personalizada de `Request` para descomprimir requests gzip.

Y una subclase de `APIRoute` para usar esa clase de request personalizada.

### Crear una clase personalizada `GzipRequest` { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | Consejo

labels.handler_parameter=Parámetro
labels.handler_script=Script
labels.data_crawling_button_create=Crear
labels.data_crawling_button_create_job=Crear nuevo trabajo
labels.wizard_title_configuration=Asistente de configuración
labels.wizard_start_title=Configuración rápida
labels.wizard_start_desc=Puede crear fácilmente una configuración de rastreo utilizando el asistente de configuración.

### Crear las Tablas { #create-the-tables }

Luego añadimos una función que usa `SQLModel.metadata.create_all(engine)` para **crear las tablas** para todos los *modelos de tabla*.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[21:22] hl[21:22] *}

### Crear una Dependencia de Session { #create-a-session-dependency }

## Crear y Usar Variables de Entorno { #create-and-use-env-vars }

Puedes **crear** y usar variables de entorno en la **shell (terminal)**, sin necesidad de Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Podrías crear una env var MY_NAME con
$ export MY_NAME="Wade Wilson"