///

Ce paramètre ne crée pas cet endpoint / *chemin d'accès*, mais déclare que l'URL `/token` sera celle que le client doit utiliser pour obtenir le token. Cette information est utilisée dans OpenAPI, puis dans les systèmes de documentation API interactifs.

Nous créerons bientôt aussi le véritable chemin d'accès.

/// info

# Corps - Champs { #body-fields }

De la même manière que vous pouvez déclarer des validations supplémentaires et des métadonnées dans les paramètres d'une fonction de chemin d'accès avec `Query`, `Path` et `Body`, vous pouvez déclarer des validations et des métadonnées à l'intérieur des modèles Pydantic en utilisant `Field` de Pydantic.

## Importer `Field` { #import-field }

D'abord, vous devez l'importer :

     */
    public void addChain(final AuthenticationChain chain) {
        chains = ArrayUtils.addAll(chains, chain);
    }

    /**
     * Returns a stream of authentication chains.
     * @return A stream wrapper of the authentication chains.
     */
    protected StreamOf<AuthenticationChain> chains() {
        return stream(chains);
    }

```python
from backend.main import app
```

### `fastapi dev` avec un chemin { #fastapi-dev-with-path }

Vous pouvez également passer le chemin du fichier à la commande `fastapi dev`, et elle devinera l’objet d’application FastAPI à utiliser :

```console
$ fastapi dev main.py
```

Mais vous devez vous rappeler de passer le bon chemin à chaque fois que vous appelez la commande `fastapi`.

Dans ce cas, ce `__call__` est ce que **FastAPI** utilisera pour détecter des paramètres supplémentaires et des sous‑dépendances, et c’est ce qui sera appelé pour transmettre ensuite une valeur au paramètre dans votre *fonction de chemin d'accès*.

## Paramétrer l'instance { #parameterize-the-instance }

Et maintenant, nous pouvons utiliser `__init__` pour déclarer les paramètres de l’instance, que nous utiliserons pour « paramétrer » la dépendance :

///

Vous devez importer `WSGIMiddleware` depuis `a2wsgi`.

Ensuite, enveloppez l'application WSGI (par ex. Flask) avec le middleware.

Puis, montez-la sous un chemin.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}

/// note | Remarque

Auparavant, il était recommandé d'utiliser `WSGIMiddleware` depuis `fastapi.middleware.wsgi`, mais il est désormais déprécié.

Nous pouvons ensuite utiliser la dépendance avec :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info

Notez que nous ne déclarons qu'une seule dépendance dans la *fonction de chemin d'accès*, `query_or_cookie_extractor`.

Mais **FastAPI** saura qu'il doit d'abord résoudre `query_extractor`, pour passer ses résultats à `query_or_cookie_extractor` lors de son appel.

///

```mermaid
graph TB

# Renvoyer directement une réponse { #return-a-response-directly }

Lorsque vous créez un *chemin d'accès* **FastAPI**, vous pouvez normalement renvoyer n'importe quelle donnée : un `dict`, une `list`, un modèle Pydantic, un modèle de base de données, etc.

Si vous déclarez un [Modèle de réponse](../tutorial/response-model.md), FastAPI l'utilise pour sérialiser les données en JSON, en utilisant Pydantic.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[1:23] hl[20,23] *}

FastAPI transmettra chaque bloc de données à la `StreamingResponse` tel quel ; il n'essaiera pas de le convertir en JSON ni autre chose similaire.

### Fonctions de chemin d'accès non async { #non-async-path-operation-functions }

/// tip | Astuce

Vous pouvez définir une surcharge de dépendance pour une dépendance utilisée n’importe où dans votre application **FastAPI**.

La dépendance originale peut être utilisée dans une fonction de chemin d'accès, un décorateur de chemin d'accès (quand vous n’utilisez pas la valeur de retour), un appel à `.include_router()`, etc.

FastAPI pourra toujours la surcharger.

///