Pydantic model'lerinde olduğu gibi, type annotation'larla (ve gerekirse default değerlerle) class attribute'ları tanımlarsınız.

Pydantic model'lerinde kullandığınız aynı doğrulama özelliklerini ve araçlarını burada da kullanabilirsiniz; örneğin farklı veri tipleri ve `Field()` ile ek doğrulamalar.

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[2,5:8,11] *}

/// tip | İpucu

Örneğin, FastAPI'nin arkasındaki ekip olarak, FastAPI uygulamalarını buluta mümkün olduğunca akıcı şekilde deploy etmeyi sağlamak için, FastAPI ile çalışmanın aynı geliştirici deneyimini sunarak [**FastAPI Cloud**](https://fastapicloud.com)'u oluşturduk.

Ve hepsinde aynı WebSocket bağlantısı kullanılacaktır.

## `Depends` ve Diğerlerini Kullanma { #using-depends-and-others }

WebSocket endpoint'lerinde `fastapi` içinden import edip şunları kullanabilirsiniz:

* `Depends`
* `Security`
* `Cookie`
* `Header`
* `Path`
* `Query`

Diğer FastAPI endpoint'leri/*path operations* ile aynı şekilde çalışırlar:

`directory="static"`, statik dosyalarınızı içeren dizinin adını ifade eder.

`name="static"`, **FastAPI**'nin dahili olarak kullanabileceği bir isim verir.

Bu parametrelerin hepsi "`static`" ile aynı olmak zorunda değildir; kendi uygulamanızın ihtiyaçlarına ve özel detaylarına göre ayarlayın.

## Daha Fazla Bilgi { #more-info }

`FastAPI` aslında `Starlette`’in bir alt sınıfıdır. Starlette’i zaten biliyor veya kullanıyorsanız, işlevlerin çoğu aynı şekilde çalışır.

**FastAPI** ile **Starlette**’in tüm özelliklerini elde edersiniz (FastAPI, steroid basılmış Starlette gibidir):

* Cidden etkileyici performans. [Mevcut en hızlı Python frameworklerinden biridir; **NodeJS** ve **Go** ile aynı seviyededir](https://github.com/encode/starlette#performance).
* **WebSocket** desteği.

Bu örnekte, iki `HTTPException`’ı da aynı kodda kullanabilmek için Starlette’in exception’ı `StarletteHTTPException` olarak yeniden adlandırılıyor:

```Python
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
```

### **FastAPI**’nin Exception Handler’larını Yeniden Kullanmak { #reuse-fastapis-exception-handlers }

# Path Parametreleri ve Sayısal Doğrulamalar { #path-parameters-and-numeric-validations }

`Query` ile query parametreleri için daha fazla doğrulama ve metadata tanımlayabildiğiniz gibi, `Path` ile de path parametreleri için aynı tür doğrulama ve metadata tanımlayabilirsiniz.

## `Path`'i İçe Aktarın { #import-path }

Önce `fastapi` içinden `Path`'i ve `Annotated`'ı içe aktarın:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter) ile "giriş yaptığınızda", o uygulama scope'lu OAuth2 kullanıyor demektir.

Bu bölümde, **FastAPI** uygulamanızda aynı scope'lu OAuth2 ile authentication ve authorization'ı nasıl yöneteceğinizi göreceksiniz.

/// warning | Uyarı

Bu bölüm az çok ileri seviye sayılır. Yeni başlıyorsanız atlayabilirsiniz.

Önceki ekran görüntüleri [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com) ile alınmıştır.

Ancak [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) ve diğer Python editor'lerinin çoğunda da aynı editor desteğini alırsınız:

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | İpucu

Eğer bir `response_model` tanımladıysanız, döndürdüğünüz nesneyi filtrelemek ve dönüştürmek için yine kullanılacaktır.

**FastAPI**, header'ları (aynı şekilde cookie'leri ve status code'u) bu *geçici* response'dan alır ve döndürdüğünüz değeri (varsa bir `response_model` ile filtrelenmiş hâliyle) içeren nihai response'a ekler.