In unserem Fall teilt dieser Dekorator **FastAPI** mit, dass die folgende Funktion mit dem **Pfad** `/` und der **Operation** `get` zusammenhängt.

Dies ist der „**Pfadoperation-Dekorator**“.

///

Sie können auch die anderen Operationen verwenden:

* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`

Oder die exotischeren:

* `@app.options()`
* `@app.head()`
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`

    * Getallen (`int`, `float`) met min en max waarden, enz.

* Validatie voor meer exotische typen, zoals:
    * URL.
    * E-mail.
    * UUID.
    * ...en anderen.

Alle validatie wordt uitgevoerd door het beproefde en robuuste **Pydantic**.

### Beveiliging en authenticatie

```

Die folgenden Argumente werden unterstützt:

* `minimum_size` – Antworten, die kleiner als diese Mindestgröße in Bytes sind, nicht per GZip komprimieren. Der Defaultwert ist `500`.

## Andere Middlewares

Es gibt viele andere ASGI-Middlewares.

Zum Beispiel:

* <a href="https://github.com/encode/uvicorn/blob/master/uvicorn/middleware/proxy_headers.py" class="external-link" target="_blank">Uvicorns `ProxyHeadersMiddleware`</a>

Ich zeige Ihnen einige der wichtigsten Konzepte, die Sie beim Deployment einer **FastAPI**-Anwendung wahrscheinlich berücksichtigen sollten (obwohl das meiste davon auch für jede andere Art von Webanwendung gilt).

    // array of indexes to be calculated is modified between the calls to indexes and compute: since
    // the contract is that it is snapshotted, this shouldn't make any difference to the result.
    int[] indexes = {0, 10, 5, 1, 8, 10};
    ScaleAndIndexes intermediate = Quantiles.scale(10).indexes(indexes);
    indexes[0] = 3;
    assertThat(intermediate.compute(SIXTEEN_SQUARES_DOUBLES))

				})

				indexes[index.Name] = idx
			}
		}
	}
	for _, index := range indexes {
		if index.Class == "UNIQUE" && len(index.Fields) == 1 {
			index.Fields[0].Field.UniqueIndex = index.Name
		}
	}
	return indexes
}

func (schema *Schema) LookIndex(name string) *Index {
	if schema != nil {
		indexes := schema.ParseIndexes()
		for _, index := range indexes {

```Python hl_lines="10  12-13"
{!../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
```

## Andere Middlewares

Sie können später mehr über andere Middlewares in [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer: Fortgeschrittene Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank} lesen.

Unsere Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attribut-Namen und -Typen.

Das können wir besser machen.

Wir deklarieren ein `UserBase`-Modell, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Dann können wir Unterklassen erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierungen, usw.) erben.

    ImmutableSet<Integer> indexes = ImmutableSet.of(50, 90, 99);
    Map<Integer, Double> referenceQuantiles =
        REFERENCE_ALGORITHM.multipleQuantiles(indexes, 100, dataset.clone());
    assertThat(referenceQuantiles.keySet()).isEqualTo(indexes);
    for (QuantilesAlgorithm algorithm : NON_REFERENCE_ALGORITHMS) {
      Map<Integer, Double> quantiles = algorithm.multipleQuantiles(indexes, 100, dataset.clone());

**Spoiler-Alarm**: Das Tutorial - Benutzerhandbuch enthält:

* Deklaration von **Parametern** von anderen verschiedenen Stellen wie: **Header-Felder**, **Cookies**, **Formularfelder** und **Dateien**.
* Wie man **Validierungseinschränkungen** wie `maximum_length` oder `regex` setzt.