/// note | Technische Details

Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-<abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält.

Und wann immer Sie den Backend-Code aktualisieren und **das Frontend neu generieren**, stehen alle neuen *Pfadoperationen* als Methoden zur Verfügung, die alten werden entfernt und alle anderen Änderungen werden im generierten Code reflektiert. 🤓

Das bedeutet auch, dass, wenn sich etwas ändert, dies automatisch im Client-Code **reflektiert** wird. Und wenn Sie den Client **erstellen**, wird eine Fehlermeldung ausgegeben, wenn die verwendeten Daten **nicht übereinstimmen**.

**Spoiler-Alarm**: Das Tutorial – Benutzerhandbuch enthält:

* Deklaration von **Parametern** von anderen verschiedenen Stellen wie: **Header**, **Cookies**, **Formularfelder** und **Dateien**.
* Wie man **Validierungs-Constraints** wie `maximum_length` oder `regex` setzt.

        List<String> docIds = Arrays.asList("doc1", "doc2", "doc3");
        List<Integer> indexes = Arrays.asList(1, 2, 3);
        RelevanceEvaluationResult result = RelevanceEvaluationResult.withRelevantDocs(docIds, indexes);

        assertTrue(result.isHasRelevantResults());
        assertEquals(docIds, result.getRelevantDocIds());
        assertEquals(indexes, result.getRelevantIndexes());
    }

    @Test

$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Dann können Sie sie mit anderen Programmen verwenden, etwa
$ echo "Hello $MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
// Erstellen Sie eine Umgebungsvariable MY_NAME
$ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson"

// Verwenden Sie sie mit anderen Programmen, etwa
$ echo "Hello $Env:MY_NAME"

Hello Wade Wilson

Sie könnten mithilfe einer Kombination von Tools selbst **einen Server deployen**, Sie könnten einen **Cloud-Dienst** nutzen, der einen Teil der Arbeit für Sie erledigt, oder andere mögliche Optionen.

    // array of indexes to be calculated is modified between the calls to indexes and compute: since
    // the contract is that it is snapshotted, this shouldn't make any difference to the result.
    int[] indexes = {0, 10, 5, 1, 8, 10};
    ScaleAndIndexes intermediate = Quantiles.scale(10).indexes(indexes);
    indexes[0] = 3;
    assertThat(intermediate.compute(SIXTEEN_SQUARES_DOUBLES))

    // array of indexes to be calculated is modified between the calls to indexes and compute: since
    // the contract is that it is snapshotted, this shouldn't make any difference to the result.
    int[] indexes = {0, 10, 5, 1, 8, 10};
    ScaleAndIndexes intermediate = Quantiles.scale(10).indexes(indexes);
    indexes[0] = 3;
    assertThat(intermediate.compute(SIXTEEN_SQUARES_DOUBLES))

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}

Auf diese Weise würde die Session die Datenbankverbindung freigeben, sodass andere Requests sie verwenden könnten.

Und diese Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attributnamen und -typen.

Wir könnten es besser machen.