Mais malheureusement, rien d'utile n'en résulte :

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Ajouter des types

Modifions une seule ligne de la version précédente.

Nous allons changer seulement cet extrait, les paramètres de la fonction, de :


```Python
    first_name, last_name
```

à :

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

C'est tout.

    [`tf.dtypes`](https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/dtypes),
    [`tf.image`](https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/image),
    [`tf.io`](https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/io),
    [`tf.linalg`](https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf/linalg),

* Disable anonymous auth on kubelet ([#41919](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/41919), [@Cynerva](https://github.com/Cynerva))
* Fix shebangs in charm actions to use python3 ([#42058](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/42058), [@Cynerva](https://github.com/Cynerva))

### Nowoczesny Python

Wszystko opiera się na standardowych deklaracjach typu **Python 3.8** (dzięki Pydantic). Brak nowej składni do uczenia. Po prostu standardowy, współczesny Python.

Jeśli potrzebujesz szybkiego przypomnienia jak używać deklaracji typów w Pythonie (nawet jeśli nie używasz FastAPI), sprawdź krótki samouczek: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Genauso können Sie eine Response deklarieren, die eine Liste von Objekten ist.

Verwenden Sie dafür Pythons Standard `typing.List` (oder nur `list` in Python 3.9 und darüber):

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="18"
{!> ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="1  20"
{!> ../../docs_src/extra_models/tutorial004.py!}
```

////

Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="4  21"
{!> ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="5  22"
{!> ../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
```

////

다음과 같이 실행하면

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

Python에 의해 자동으로 생성된 파일의 내부 변수 `__name__`은 문자열 `"__main__"`을 값으로 갖게 됩니다.

따라서 섹션

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

이 실행됩니다.

---

해당 모듈(파일)을 가져오면 이런 일이 발생하지 않습니다

그래서 다음과 같은 다른 파일 `importer.py`가 있는 경우:

```Python
from myapp import app

# Some more code
```

* <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" target="_blank"><code>python-multipart</code></a> - Wymagane jeżelich chcesz wsparcie <abbr title="przetwarzania stringa którzy przychodzi z żądaniem HTTP na dane używane przez Pythona">"parsowania"</abbr> formularzy, używając `request.form()`.

Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="12"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="14"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="1  14"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!}

```

</div>

////

### Umgebungsvariablen mit Python auslesen

Sie können Umgebungsvariablen auch außerhalb von Python im Terminal (oder mit einer anderen Methode) erstellen und diese dann mit Python auslesen.

Sie könnten zum Beispiel eine Datei `main.py` haben mit:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | "Tipp"