## 사전정의 값

만약 *경로 매개변수*를 받는 *경로 작동*이 있지만, *경로 매개변수*로 가능한 값들을 미리 정의하고 싶다면 파이썬 표준 <abbr title="열거형(Enumeration)">`Enum`</abbr>을 사용할 수 있습니다.

### `Enum` 클래스 생성

`Enum`을 임포트하고 `str`과 `Enum`을 상속하는 서브 클래스를 만듭니다.

`str`을 상속함으로써 API 문서는 값이 `string` 형이어야 하는 것을 알게 되고 이는 문서에 제대로 표시됩니다.

가능한 값들에 해당하는 고정된 값의 클래스 어트리뷰트들을 만듭니다:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}

/// info | 정보

app = FastAPI()


def get_username():
    try:
        yield "Rick"
    finally:
        print("Cleanup up before response is sent")


@app.get("/users/me")
def get_user_me(username: str = Depends(get_username, scope="function")):

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI(swagger_ui_parameters={"syntaxHighlight": False})


@app.get("/users/{username}")
async def read_user(username: str):

from fastapi import APIRouter, Body

router = APIRouter()


@router.post("/compute")
def compute(a: int = Body(), b: str = Body()):

from typing import Optional


def say_hi(name: Optional[str] = None):
    if name is not None:
        print(f"Hey {name}!")
    else:

依存関係はサブ依存関係を持つことができるのを覚えていますか？

`get_current_user` は前に作成した `oauth2_scheme` と同じ依存関係を持ちます。

以前直接 *path operation* の中でしていたのと同じように、新しい依存関係である `get_current_user` は `str` として `token` を受け取るようになります:

{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[25] *}

## ユーザーの取得

`get_current_user` は作成した（偽物の）ユーティリティ関数を使って、 `str` としてトークンを受け取り、先ほどのPydanticの `User` モデルを返却します:

{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[19:22,26:27] *}

## 現在のユーザーの注入

### Create an `Enum` class { #create-an-enum-class }

Import `Enum` and create a sub-class that inherits from `str` and from `Enum`.

By inheriting from `str` the API docs will be able to know that the values must be of type `string` and will be able to render correctly.

Then create class attributes with fixed values, which will be the available valid values:

### Crear una clase `Enum` { #create-an-enum-class }

Importa `Enum` y crea una subclase que herede de `str` y de `Enum`.

Al heredar de `str`, la documentación de la API podrá saber que los valores deben ser de tipo `string` y podrá representarlos correctamente.

Luego crea atributos de clase con valores fijos, que serán los valores válidos disponibles:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Объявляем параметр как `str`
# и получаем поддержку редактора кода внутри функции
def main(user_id: str):
    return user_id


# Модель Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Это можно использовать так:

```Python

class FilterParams(BaseModel):
    model_config = {"extra": "forbid"}

    limit: int = Field(100, gt=0, le=100)
    offset: int = Field(0, ge=0)
    order_by: Literal["created_at", "updated_at"] = "created_at"
    tags: list[str] = []


@app.get("/items/")
async def read_items(filter_query: FilterParams = Query()):