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### Plus de détails techniques { #more-technical-details }

Vous avez donc compris que `await` peut seulement être utilisé dans des fonctions définies avec `async def`.

Mais en même temps, les fonctions définies avec `async def` doivent être appelées avec `await` et donc dans des fonctions définies elles aussi avec `async def`.

Vous avez donc remarqué ce paradoxe d'œuf et de la poule, comment appelle-t-on la première fonction `async` ?

- Kubeadm: waiting for etcd learner member to be started before promoting during 'kubeadm...

Il n'effectue aucune conversion de données avec les modèles Pydantic, il ne convertit pas le contenu en un autre type, etc.

Cela vous donne beaucoup de flexibilité. Vous pouvez renvoyer n'importe quel type de données, surcharger toute déclaration ou validation de données, etc.

Concentrons‑nous donc sur les cas principaux, où elle pourrait planter entièrement dans certaines situations particulières **à l'avenir**, et où il est toujours logique de la redémarrer.

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`swagger_ui_parameters` reçoit un dictionnaire avec les configurations passées directement à Swagger UI.

FastAPI convertit les configurations en **JSON** pour les rendre compatibles avec JavaScript, car c'est ce dont Swagger UI a besoin.

## Désactiver la coloration syntaxique { #disable-syntax-highlighting }

Par exemple, vous pourriez désactiver la coloration syntaxique dans Swagger UI.

Vous pouvez ensuite définir des cookies dans cet objet de réponse *temporaire*.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}

Vous pouvez ensuite renvoyer n'importe quel objet dont vous avez besoin, comme d'habitude (un `dict`, un modèle de base de données, etc.).

Et si vous avez déclaré un `response_model`, il sera toujours utilisé pour filtrer et convertir l'objet que vous avez renvoyé.

## Épingler votre version de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

La première chose que vous devez faire est « épingler » la version de **FastAPI** que vous utilisez à la dernière version spécifique dont vous savez qu’elle fonctionne correctement pour votre application.

Par exemple, disons que vous utilisez la version `0.112.0` dans votre application.

systèmes de chat ne sont pas non plus aussi facilement recherchables que sur GitHub, donc les questions et réponses peuvent se perdre dans la conversation. Et seules celles sur GitHub comptent pour devenir un [Expert FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts), vous aurez donc très probablement plus d'attention sur GitHub.

D'un autre côté, il y a des milliers d'utilisateurs dans les systèmes de chat, il y a donc de fortes chances que vous trouviez presque toujours quelqu'un avec qui parler....

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}

## Injecter l'utilisateur actuel { #inject-the-current-user }

Nous pouvons donc utiliser le même `Depends` avec notre `get_current_user` dans le *chemin d'accès* :

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}

Votre modèle de réponse peut avoir des valeurs par défaut, par exemple :

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}

* `description: Union[str, None] = None` (ou `str | None = None` en Python 3.10) a une valeur par défaut `None`.
* `tax: float = 10.5` a une valeur par défaut `10.5`.
* `tags: List[str] = []` a une valeur par défaut de liste vide : `[]`.