Mais ensuite, les attaquants essaient avec le nom d'utilisateur `stanleyjobsox` et le mot de passe `love123`.

Et le code de votre application fait quelque chose comme :

```Python
if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...

La CLI `fastapi` tentera de détecter automatiquement l’application FastAPI à exécuter, en supposant qu’il s’agit d’un objet nommé `app` dans un fichier `main.py` (ou quelques autres variantes).

Mais vous pouvez configurer explicitement l’application à utiliser.

## Configurer le `entrypoint` de l’application dans `pyproject.toml` { #configure-the-app-entrypoint-in-pyproject-toml }

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.

                        "responses": {
                            "200": {
                                "description": "Successful Response",
                                "content": {
                                    "application/json": {
                                        "schema": {"$ref": "#/components/schemas/Item"}
                                    }
                                },
                            },

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.

    * A les meilleures performances, étant donné qu'il n'a pas beaucoup de code mis à part le serveur en lui‑même.
    * On n'écrit pas une application directement avec Uvicorn. Cela signifie que le code devrait inclure, au minimum, plus ou moins tout le code offert par Starlette (ou **FastAPI**). Et si on fait cela, l'application finale aura la même surcharge que si on avait utilisé un framework, tout en minimisant la quantité de code et les bugs.

- **Déployer sur FastAPI Cloud** — Déploiement en un clic de votre application sur [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com/).
- **Diffuser les journaux de l’application** — Diffusion en temps réel des journaux de votre application déployée sur FastAPI Cloud, avec filtrage par niveau et recherche textuelle.

                        "summary": "Post Root",
                        "operationId": "foo_post_root",
                        "requestBody": {
                            "content": {
                                "application/json": {
                                    "schema": {
                                        "$ref": "#/components/schemas/Body_foo_post_root"
                                    }
                                }

     *
     * Using DoubleUtils.bigToDouble, getting a double approximation of x is extremely fast, and
     * then we can get a double approximation of the square root. Then, we iteratively improve this
     * guess with an application of Newton's method, which sets guess := (guess + (x / guess)) / 2.
     * This iteration has the following two properties:
     *
     * a) every iteration (except potentially the first) has guess >= floor(sqrt(x)). This is