dt.logEntry(duration)
}

// LogFailure logs an action that hit the timeout
func (dt *dynamicTimeout) LogFailure() {
	dt.logEntry(maxDuration)
}

// logEntry stores a log entry
func (dt *dynamicTimeout) logEntry(duration time.Duration) {
	if duration < 0 {
		return
	}
	entries := int(atomic.AddInt64(&dt.entries, 1))
	index := entries - 1
	if index < dynamicTimeoutLogSize {

4. Wait for 5 mins (as alert is configured to be firing after 5 mins), and verify that you see an entry in webhook for the alert as well as in Prometheus console as shown below

```json
{
  "receiver": "web\\.hook",
  "status": "firing",
  "alerts": [
    {
      "status": "firing",
      "labels": {

<img class="shadow" src="/img/deployment/concepts/image01.png">

---

Agora que sabemos a diferença entre os termos **processo** e **programa**, vamos continuar falando sobre implantações.

## Executando na inicialização

            return getDummyValue(TypeToken.of(interfaceType).method(method).getReturnType());
          }
        };
    for (Entry<Class<?>, Collection<Object>> entry : distinctValues.asMap().entrySet()) {
      generator.addSampleInstances((Class) entry.getKey(), entry.getValue());
    }
    return generator;
  }

  private static @Nullable Object generateDummyArg(Parameter param, FreshValueGenerator generator)

Ou você pode ter qualquer outra forma de comunicar com o endpoint WebSocket.

---

Mas para este exemplo, usaremos um documento HTML muito simples com algum JavaScript, tudo dentro de uma string longa.

Esse, é claro, não é o ideal e você não o usaria para produção.

Na produção, você teria uma das opções acima.

		minDisks:       1,
		reportNotFound: false,
		agreed: func(entry metaCacheEntry) {
			if err := healEntry(bucket, entry, scanMode); err != nil {
				cancel()
			}
		},
		partial: func(entries metaCacheEntries, _ []error) {
			entry, ok := entries.resolve(&resolver)
			if !ok {
				// check if we can get one entry at least
				// proceed to heal nonetheless.
				entry, _ = entries.firstFound()
			}

import java.util.HashSet;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.LinkedHashSet;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Locale;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.NavigableMap;
import java.util.NavigableSet;
import java.util.Set;
import java.util.SortedMap;
import java.util.SortedSet;
import java.util.TreeMap;
import java.util.TreeSet;

  }

  @CollectionSize.Require(ONE)
  @CollectionFeature.Require(SUPPORTS_ITERATOR_REMOVE)
  public void testKeysEntrySetIteratorRemove() {
    Multiset<K> keys = multimap().keys();
    Iterator<Multiset.Entry<K>> itr = keys.entrySet().iterator();
    assertEquals(Multisets.immutableEntry(k0(), 1), itr.next());
    itr.remove();
    assertTrue(multimap().isEmpty());
  }

  @CollectionSize.Require(SEVERAL)

Toda conversão de dados, validação, documentação, etc. ainda funcionará normalmente.

Dessa forma, podemos declarar apenas as diferenças entre os modelos (com `password` em texto claro, com `hashed_password` e sem senha):

//// tab | Python 3.8 and above

```Python hl_lines="9  15-16  19-20  23-24"
{!> ../../docs_src/extra_models/tutorial002.py!}
```

    if (predicate == null) {
      throw new IllegalArgumentException(
          expectedThrowable
              + " is not yet supported by ReflectionFreeAssertThrows. Add an entry for it in the"
              + " map in that class.");
    }
    Object result;
    try {
      result = supplier.get();
    } catch (Throwable t) {
      if (predicate.apply(t)) {