{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}


І знову ж таки, ви отримуєте всю підтримку редактора:

<img src="/img/python-types/image06.png">

## Pydantic моделі

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> це бібліотека Python для валідації даних.

Ви оголошуєте «форму» даних як класи з атрибутами.

І кожен атрибут має тип.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}


然后，你将再次获得所有的编辑器支持：

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image06.png">

## Pydantic 模型

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> 是一个用来执行数据校验的 Python 库。

你可以将数据的"结构"声明为具有属性的类。

每个属性都拥有类型。

接着你用一些值来创建这个类的实例，这些值会被校验，并被转换为适当的类型（在需要的情况下），返回一个包含所有数据的对象。

然后，你将获得这个对象的所有编辑器支持。

					internalLogIf(ctx, err, logger.WarningKind)
					return ObjectLocked{}
				}

				if !ret.RetainUntilDate.Before(t) {
					return ObjectLocked{}
				}
				return nil
			}
			// https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/object-lock-overview.html#object-lock-retention-modes
			// If you try to delete objects protected by governance mode and have s3:BypassGovernanceRetention, the operation will succeed.

Dessa forma, você pode obter o melhor dos dois mundos: anotações de tipo com **suporte a ferramentas** e **filtragem de dados**.

## Veja na documentação { #see-it-in-the-docs }

Quando você vê a documentação automática, pode verificar se o modelo de entrada e o modelo de saída terão seus próprios esquemas JSON:

}

function verify_resiliency() {
	docs/resiliency/resiliency-verify-script.sh
	RESULT=$(grep "script passed" <resiliency-verify.log)
	if [ "$RESULT" != "script passed" ]; then
		echo -e "${RED}${1} Failed${NC}"
		TESTS_RUN_STATUS=$((TESTS_RUN_STATUS & 0))
	else
		echo -e "${GREEN}${1} Passed${NC}"
	fi
}

function verify_resiliency_failure() {
	docs/resiliency/resiliency-verify-failure-script.sh

Ainsi, la ligne :

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

ne sera pas exécutée.

/// info

Pour plus d'informations, consultez <a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">la documentation officielle de Python</a>.

///

## Exécutez votre code avec votre <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr>

## Full Stack FastAPI 템플릿 - 기술 스택과 기능들

- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com): Python 백엔드 API.
    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com): Python SQL 데이터 상호작용을 위한 (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev): FastAPI에 의해 사용되는, 데이터 검증과 설정관리.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org): SQL 데이터베이스.
- 🚀 [React](https://react.dev): 프론트엔드.
    - 💃 TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev) 및 기타 현대적인 프론트엔드 스택을 사용.

Então, a linha:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

não será executada.

/// info | Informação

Para mais informações, consulte <a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">a documentação oficial do Python</a>.

///

## Execute seu código com seu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

在一个 **Pydantic 模型**中声明你需要的**查询参数**，然后将参数声明为 `Query`：

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI** 将会从请求的**查询参数**中**提取**出**每个字段**的数据，并将其提供给你定义的 Pydantic 模型。

## 查看文档

你可以在 `/docs` 页面的 UI 中查看查询参数：

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## 禁止额外的查询参数

在一些特殊的使用场景中（可能不是很常见），你可能希望**限制**你要接收的查询参数。

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */
package gradlebuild.docs

import org.w3c.dom.*
import org.xml.sax.InputSource
import spock.lang.Specification

import javax.xml.parsers.DocumentBuilder
import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory