- data4-1:/data1
      - data4-2:/data2
      - data4-3:/data3
      - data4-4:/data4
      - data4-5:/data5
      - data4-6:/data6
      - data4-7:/data7
      - data4-8:/data8

  nginx:
    image: nginx:1.19.2-alpine
    hostname: nginx
    volumes:
      - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
    ports:
      - "9000:9000"
      - "9001:9001"
    depends_on:
      - minio1
      - minio2

            echo "No running containers";
          else
            echo "Running container(s) found" && \
            docker stop $running_containers;
          fi
          docker container prune -f
          docker image prune -af
      - name: Clean repository
        shell: bash
        run: find /home/ubuntu/actions-runner/_work/tensorflow/tensorflow/. -name . -o -prune -exec sudo rm -rf -- {} + || true

Ve hangi scope'lara erişim vermek istediğinizi seçebileceksiniz: `me` ve `items`.

Bu, Facebook/Google/GitHub vb. ile giriş yaparken izin verdiğinizde kullanılan mekanizmanın aynısıdır:

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

## Scope'lu JWT token { #jwt-token-with-scopes }

Şimdi token *path operation*'ını, istenen scope'ları döndürecek şekilde değiştirin.

### 문서 확인하기 { #check-the-docs }

이제 앱을 실행하고 [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs)로 이동하세요.

문서에 일반적인 *경로 처리*가 보이고, 이제는 일부 **webhooks**도 함께 보일 것입니다:

這是因為預期由你的使用者以其他方式（例如 Web 控制台）來設定實際要接收 webhook 請求的 URL 路徑。

### 查看文件 { #check-the-docs }

現在你可以啟動應用，然後前往 [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs)。

你會在文件中看到一般的路徑操作，另外還有一些 webhook：

**FastAPI** 将从请求中接收到的 **cookie** 中**提取**出**每个字段**的数据，并提供您定义的 Pydantic 模型。

## 查看文档 { #check-the-docs }

您可以在文档 UI 的 `/docs` 中查看定义的 cookie：

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info | 信息

请记住，由于**浏览器**以特殊方式**处理 cookie**，并在后台进行操作，因此它们**不会**轻易允许 **JavaScript** 访问这些 cookie。

如果您访问 `/docs` 的 **API 文档 UI**，您将能够查看您*路径操作*的 cookie **文档**。

        assertTrue(loadControlFilter.isExcludedPath("/img/logo.png"));
        assertTrue(loadControlFilter.isExcludedPath("/img/bg.jpg"));
        assertTrue(loadControlFilter.isExcludedPath("/img/anim.gif"));
        assertTrue(loadControlFilter.isExcludedPath("/favicon.ico"));
        assertTrue(loadControlFilter.isExcludedPath("/img/logo.svg"));
        assertTrue(loadControlFilter.isExcludedPath("/fonts/f.woff"));

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image01.png">

Wenn wir jedoch unter der „offiziellen“ URL, über den Proxy mit Port `9999`, unter `/api/v1/docs`, auf die Dokumentationsoberfläche zugreifen, funktioniert es ordnungsgemäß! 🎉

Sie können das unter [http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs](http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs) testen:

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image02.png">

* Є також підкаталог `app/internal/` з іншим файлом `__init__.py`, отже це інший «підпакет Python»: `app.internal`.
* І файл `app/internal/admin.py` - ще один підмодуль: `app.internal.admin`.

<img src="/img/tutorial/bigger-applications/package.drawio.svg">

Та сама структура файлів з коментарями:

```bash
.
├── app                  # «app» - це пакет Python

                .requireRelNofollowOnLinks()
                // Images - only allow http/https protocols
                .allowElements("img")
                .allowUrlProtocols("http", "https")
                .allowAttributes("src", "alt", "title")
                .onElements("img")
                // Span and div for formatting
                .allowElements("span", "div")
                // Class attributes for styling code blocks