Щоб запустити будь-який із прикладів, скопіюйте код у файл `main.py` і запустіть `uvicorn` за допомогою:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
<span style="color: green;">INFO</span>:     Started reloader process [28720]

В этом варианте **в одном контейнере будет запущен только один процесс (Uvicorn)**, а управление изменением количества запущенных копий приложения происходит на уровне кластера.

Здесь **не нужен** менеджер процессов типа Gunicorn, управляющий процессами Uvicorn, или же Uvicorn, управляющий другими процессами Uvicorn. Достаточно **только одного процесса Uvicorn** на контейнер (но запуск нескольких процессов не запрещён).

この種のシナリオでは、すでにクラスタ・レベルでレプリケーションを処理しているため、おそらくコンテナごとに**単一の（Uvicorn）プロセス**を持ちたいでしょう。

この場合、Uvicornワーカーを持つGunicornのようなプロセスマネージャーや、Uvicornワーカーを使うUvicornは**避けたい**でしょう。**コンテナごとにUvicornのプロセスは1つだけ**にしたいでしょう（おそらく複数のコンテナが必要でしょう）。

（GunicornやUvicornがUvicornワーカーを管理するように）コンテナ内に別のプロセスマネージャーを持つことは、クラスターシステムですでに対処しているであろう**不要な複雑さ**を追加するだけです。

### Containers with Multiple Processes and Special Cases

Đây sẽ là điểm cốt lõi để tạo ra tất cả API của bạn.

`app` này chính là điều được nhắc tới bởi `uvicorn` trong câu lệnh:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Nếu bạn tạo ứng dụng của bạn giống như:

# Отладка

Вы можете подключить отладчик в своем редакторе, например, в Visual Studio Code или PyCharm.

## Вызов `uvicorn`

В вашем FastAPI приложении, импортируйте и вызовите `uvicorn` напрямую:

```Python hl_lines="1  15"
{!../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
```

### Описание `__name__ == "__main__"`

Главная цель использования `__name__ == "__main__"` в том, чтобы код выполнялся при запуске файла с помощью:

```

📄 ❌ 🐕‍🦺:

* `minimum_size` - 🚫 🗜 📨 👈 🤪 🌘 👉 💯 📐 🔢. 🔢 `500`.

## 🎏 🛠️

📤 📚 🎏 🔫 🛠️.

🖼:

* <a href="https://github.com/encode/uvicorn/blob/master/uvicorn/middleware/proxy_headers.py" class="external-link" target="_blank">Uvicorn `ProxyHeadersMiddleware`</a>
* <a href="https://github.com/florimondmanca/msgpack-asgi" class="external-link" target="_blank">🇸🇲</a>

    * Se você está comparando o Uvicorn, compare com os servidores de aplicação Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
* **Starlette**:
    * Terá o melhor desempenho, depois do Uvicorn. Na verdade, o Starlette utiliza o Uvicorn para rodar. Portanto, ele pode ficar mais "devagar" que o Uvicorn apenas por ter que executar mais código.

    * Se você quer fazer comparações com o Uvicorn, compare com Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de Aplicação.
* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.

```

</div>

Вам также понадобится сервер ASGI для производства, такой как <a href="https://www.uvicorn.org" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> или <a href="https://github.com/pgjones/hypercorn" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>.

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

## Пример

### Создание

以下是一些可能的组合和策略：

* **Gunicorn** 管理 **Uvicorn workers**
     * Gunicorn 将是监听 **IP** 和 **端口** 的 **进程管理器**，复制将通过 **多个 Uvicorn 工作进程** 进行
* **Uvicorn** 管理 **Uvicorn workers**
     * 一个 Uvicorn **进程管理器** 将监听 **IP** 和 **端口**，并且它将启动 **多个 Uvicorn 工作进程**
* **Kubernetes** 和其他分布式 **容器系统**
     * **Kubernetes** 层中的某些东西将侦听 **IP** 和 **端口**。 复制将通过拥有**多个容器**，每个容器运行**一个 Uvicorn 进程**
* **云服务** 为您处理此问题