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docs/pt/docs/advanced/testing-dependencies.md
Este provedor pode cobrar por requisição, e chamá-lo pode levar mais tempo do que se você tivesse um usuário fixo para os testes. Você provavelmente quer testar o provedor externo uma vez, mas não necessariamente chamá-lo em todos os testes que executarem. Neste caso, você pode sobrepor (*override*) a dependência que chama o provedor, e utilizar uma dependência customizada que retorna um *mock* do usuário, apenas para os seus testes.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 3.2K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
* O esquema gerado vai especificar que é uma `str` com o "formato" `binary`. * `Decimal`: * O `Decimal` padrão do Python. * Em requisições e respostas será representado como um `float`. * Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Tipos de dados do Pydantic</a>. ## Exemplo
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 2.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/header-params.md
## Cabeçalhos duplicados É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores. Você pode definir esses casos usando uma lista na declaração de tipo. Você receberá todos os valores do cabeçalho duplicado como uma `list` Python. Por exemplo, para declarar um cabeçalho de `X-Token` que pode aparecer mais de uma vez, você pode escrever: //// tab | Python 3.10+ ```Python hl_lines="7"
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 3.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md
Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎 /// note | Nota Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓 /// ## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic
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docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md
Na verdade, todos (ou a maioria) dos frameworks web funcionam da mesma forma. Você nunca chama essas funções diretamente. Elas são chamadas pelo framework utilizado (nesse caso, **FastAPI**).
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docs/pt/docs/deployment/https.md
* Depois de obter uma conexão segura, o protocolo de comunicação ainda é HTTP. * Os conteúdos são criptografados, embora sejam enviados com o protocolo HTTP.
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docs/pt/docs/advanced/websockets.md
Para testar: * Abrar o aplicativo com várias abas do navegador. * Escreva mensagens a partir delas. * Então feche uma das abas. Isso levantará a exceção `WebSocketDisconnect`, e todos os outros clientes receberão uma mensagem como: ``` Client #1596980209979 left the chat ``` /// tip | Dica
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docs/pt/docs/python-types.md
E cada atributo tem um tipo. Em seguida, você cria uma instância dessa classe com alguns valores e ela os validará, os converterá para o tipo apropriado (se for esse o caso) e fornecerá um objeto com todos os dados. E você recebe todo o suporte do editor com esse objeto resultante. Retirado dos documentos oficiais dos Pydantic: //// tab | Python 3.10+ ```Python {!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Oct 15 12:32:27 UTC 2024 - 18K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/request_files.md
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docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
E o valor retornado é salvo em um <abbr title="Um utilitário/sistema para armazenar valores calculados/gerados para serem reutilizados em vez de computá-los novamente.">"cache"</abbr> e repassado para todos os "dependentes" que precisam dele em uma requisição específica, em vez de chamar a dependência múltiplas vezes para uma mesma requisição.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 5.9K bytes - Viewed (0)