RUP,function(t){return i(t)}),this._element.classList.add(et)):(g(this._element).on(Y.TOUCHSTART,function(t){return n(t)}),g(this._element).on(Y.TOUCHMOVE,function(t){return function(t){t.originalEvent.touches&&1<t.originalEvent.touches.length?e.touchDeltaX=0:e.touchDeltaX=t.originalEvent.touches[0].clientX-e.touchStartX}(t)}),g(this._element).on(Y.TOUCHEND,function(t){return i(t)}))}},t._keydown=function(t){if(!/input|textarea/i.test(t.target.tagName))switch(t.which){case 37:t.preventDefault(),...

```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="18"
{!> ../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

////

... und deklarieren Sie seinen Typ als das Modell, welches Sie erstellt haben, `Item`.

## Resultate

Mit nur dieser Python-Typdeklaration, wird **FastAPI**:

* Den Requestbody als JSON lesen.
* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).

Auf diese Weise verhält es sich fast so, als wäre es nur eine globale Variable. Da es jedoch eine Abhängigkeitsfunktion verwendet, können wir diese zu Testzwecken problemlos überschreiben.

`@lru_cache` ist Teil von `functools`, welches Teil von Pythons Standardbibliothek ist. Weitere Informationen dazu finden Sie in der <a href="https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache" class="external-link" target="_blank">Python Dokumentation für `@lru_cache`</a>.

Ich zeige Ihnen auch das **offizielle Docker-Image**, welches **Gunicorn mit Uvicorn-Workern** und einige Standardkonfigurationen enthält, die für einfache Fälle nützlich sein können.

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/// tip | "Tipp"

Beachten Sie, dass wir in diesem Fall eine Standard-Python-Funktion `open()` verwenden, die mit einer Datei interagiert.

Es handelt sich also um I/O (Input/Output), welches „Warten“ erfordert, bis Dinge auf die Festplatte geschrieben werden.

Aber `open()` verwendet nicht `async` und `await`.

Daher deklarieren wir die Eventhandler-Funktion mit Standard-`def` statt mit `async def`.

Sie können solche auch innerhalb von **FastAPI**-Abhängigkeiten mit `yield` verwenden, indem Sie `with`- oder `async with`-Anweisungen innerhalb der Abhängigkeits-Funktion verwenden:

```Python hl_lines="1-9  13"

`Query`, `Path` und andere, die Sie von `fastapi` importieren, sind tatsächlich Funktionen.

Die, wenn sie aufgerufen werden, Instanzen der Klassen mit demselben Namen zurückgeben.

Sie importieren also `Query`, welches eine Funktion ist. Aber wenn Sie es aufrufen, gibt es eine Instanz der Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird.

* Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist.
* Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.

Und dann wird einfach ein `dict` zurückgegeben, welches diese Werte enthält.

/// info

FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.

können Sie auch eine Gruppe von `examples` mit zusätzlichen Informationen deklarieren, die zu ihren **JSON-Schemas** innerhalb von **OpenAPI** hinzugefügt werden.

### `Body` mit `examples`

Hier übergeben wir `examples`, welches ein einzelnes Beispiel für die in `Body()` erwarteten Daten enthält:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="22-29"
{!> ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py!}
```

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   */
  Set<E> outEdges(N node);

  /**
   * Returns the count of {@code node}'s {@link #incidentEdges(Object) incident edges}, counting
   * self-loops twice (equivalently, the number of times an edge touches {@code node}).
   *
   * <p>For directed networks, this is equal to {@code inDegree(node) + outDegree(node)}.
   *
   * <p>For undirected networks, this is equal to {@code incidentEdges(node).size()} + (number of