* Serveur web Python **prêt au déploiement** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
* Backend Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> :
    * **Rapide** : Très hautes performances, comparables à **NodeJS** ou **Go** (grâce à Starlette et Pydantic).

Au final, peu importe le cas parmi ceux ci-dessus, **FastAPI** fonctionnera de manière asynchrone et sera extrêmement rapide.

Mais si vous suivez bien les instructions ci-dessus, alors **FastAPI** pourra effectuer quelques optimisations et ainsi améliorer les performances.

## Détails techniques

    <glob pattern="*.qxt"/>
    <glob pattern="*.qwd"/>
    <glob pattern="*.qwt"/>
    <glob pattern="*.qxl"/>
    <glob pattern="*.qxb"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="application/vnd.rapid"/>
  <mime-type type="application/vnd.recordare.musicxml">
    <glob pattern="*.mxl"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="application/vnd.recordare.musicxml+xml">
    <glob pattern="*.musicxml"/>
  </mime-type>

	VMOVDQA32.Z Z0, Z1               // ERROR "mask register must be specified for .Z instructions"
	VMOVDQA32.Z Z0, K0, Z1           // ERROR "invalid instruction"
	VMOVDQA32.Z Z0, K1, Z1           // ok

	RDPID (BX)			 // ERROR "invalid instruction"

* Des performances vraiment impressionnantes. C'est l'<a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">un des framework Python les plus rapide, à égalité avec **NodeJS** et **GO**</a>.
* Le support des **WebSockets**.
* Le support de **GraphQL**.
* Les <abbr title="En anglais: In-process background tasks">tâches d'arrière-plan.</abbr>

## Site Web

[fess.codelibs.org](https://fess.codelibs.org/)

## Problèmes/Questions

[discuss.codelibs.org](https://discuss.codelibs.org/c/FessEN/)

## Démarrage rapide

Il existe 2 manières d'essayer Fess. La première est de le télécharger et l'installer vous-même. La seconde est d'utiliser [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine).

### Télécharger et Installer/Exécuter

En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.

Ce chapitre n'est qu'un **tutoriel rapide / rappel** sur les annotations de type Python.
Seulement le minimum nécessaire pour les utiliser avec **FastAPI** sera couvert... ce qui est en réalité très peu.

Eles pegam um `set` de `str` com o nome dos atributos para incluir (omitindo o resto) ou para excluir (incluindo o resto).

Isso pode ser usado como um atalho rápido se você tiver apenas um modelo Pydantic e quiser remover alguns dados da saída.

/// tip | Dica

Mas ainda é recomendado usar as ideias acima, usando várias classes, em vez desses parâmetros.

Se você precisa refrescar a memória rapidamente sobre como usar tipos do Python (mesmo que você não use o FastAPI), confira esse rápido tutorial: [Tipos do Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Você escreve Python padrão com tipos:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

///

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_pv1.py hl[2,5:8,11] *}

////

/// tip | Consejo

Si quieres algo rápido para copiar y pegar, no uses este ejemplo, usa el último más abajo.

///