Esto facilita generar **documentación** actualizada, paquetes de cliente (<abbr title="Software Development Kits - Kits de Desarrollo de Software">**SDKs**</abbr>) en múltiples lenguajes y **escribir pruebas** o **flujos de automatización** que se mantengan sincronizados con tu código.

En esta guía, aprenderás a generar un **SDK de TypeScript** para tu backend con FastAPI.

ame:"country",validatorFunction:function(b){return a.inArray(b.toLowerCase(),this.countries)>-1},countries:["afghanistan","albania","algeria","american samoa","andorra","angola","anguilla","antarctica","antigua and barbuda","argentina","armenia","aruba","australia","austria","azerbaijan","bahamas","bahrain","bangladesh","barbados","belarus","belgium","belize","benin","bermuda","bhutan","bolivia","bonaire","bosnia and herzegovina","botswana","bouvet island","brazil","british indian ocean territory","brunei...

* Crear una copia del modelo almacenado, actualizando sus atributos con las actualizaciones parciales recibidas (usando el parámetro `update`).
* Convertir el modelo copiado en algo que pueda almacenarse en tu DB (por ejemplo, usando el `jsonable_encoder`).

Se você executar este exemplo e abrir seu navegador em [http://127.0.0.1:8000/items/3](http://127.0.0.1:8000/items/3), você verá uma resposta:

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Verifique
Perceba que o valor que sua função recebeu (e retornou) é `3`, como um `int` do Python, não uma string `"3"`.

El modo en que este sistema de dependencias está diseñado nos permite tener diferentes dependencias (diferentes "dependables") que todas devuelven un modelo `User`.

No estamos restringidos a tener solo una dependencia que pueda devolver ese tipo de datos.

///

## Otros modelos { #other-models }

labels.chat_error_timeout=La richiesta è scaduta. Si prega di riprovare.
labels.chat_error_context_length_exceeded=Il messaggio è troppo lungo per essere elaborato. Si prega di accorciarlo e riprovare.
labels.chat_error_model_not_found=Il modello AI non è stato trovato. Si prega di contattare l'amministratore.
labels.chat_error_invalid_response=Ricevuta una risposta non valida dal servizio AI. Si prega di riprovare.

Pero luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra a mayúscula".

¿Era `upper`? ¿Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Entonces, pruebas con el amigo del viejo programador, el autocompletado del editor.

Escribes el primer parámetro de la función, `first_name`, luego un punto (`.`) y luego presionas `Ctrl+Espacio` para activar el autocompletado.

Por defecto, **auto-reload** está deshabilitado. También escucha en la dirección IP `0.0.0.0`, lo que significa todas las direcciones IP disponibles, de esta manera será accesible públicamente por cualquiera que pueda comunicarse con la máquina. Esta es la manera en la que normalmente lo ejecutarías en producción, por ejemplo, en un contenedor.

Pero esa no es la única forma de declarar dependencias (aunque probablemente sea la más común).

El factor clave es que una dependencia debe ser un "callable".

Un "**callable**" en Python es cualquier cosa que Python pueda "llamar" como una función.

Entonces, si tienes un objeto `something` (que podría _no_ ser una función) y puedes "llamarlo" (ejecutarlo) como:

```Python
something()
```

o

```Python

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

O más exactamente, usando `user_dict` directamente, con cualquier contenido que pueda tener en el futuro:

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```