/// check | Verifique
Então, com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** fornece validação de dados.

Observe que o erro também declara claramente exatamente o ponto onde a validação não passou.

Isso é incrivelmente útil ao desenvolver e depurar código que interage com sua API.
///

## Documentação { #documentation }

Como es muy simple, es relativamente intuitivo de aprender, aunque la documentación se vuelve algo técnica en algunos puntos.

import static java.lang.annotation.RetentionPolicy.RUNTIME;

/**
 * Marks a dependency injection point for constructor, method, or field injection.
 * <p>
 * This annotation is used to identify injection points where the container should
 * provide an instance of the requested type. It can be applied to:
 * <ul>
 *   <li>Constructors</li>
 *   <li>Methods</li>
 *   <li>Fields</li>
 * </ul>
 * <p>
 * Example usage:

~~ under the License.

 -----
 ${project.name}
 -----
 Hervé Boutemy
 -----
 2016-11-14
 -----

${project.name}

 ${project.description}

* Useful entry points

 * {{{./apidocs/org/apache/maven/cli/MavenCli.html}MavenCli.doMain(CliRequest)}} is the main method preparing runtime environment before running {{{../maven-core/}Maven.execute()}}

* References

import java.nio.ByteOrder;
import java.util.Objects;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * An immutable value object capturing some basic statistics about a collection of paired double
 * values (e.g. points on a plane). Build instances with {@link PairedStatsAccumulator#snapshot}.
 *
 * @author Pete Gillin
 * @since 20.0
 */
@J2ktIncompatible
@GwtIncompatible
public final class PairedStats implements Serializable {

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.

Pero si tienes un montón de dataclasses por ahí, este es un buen truco para usarlos para potenciar una API web usando FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses en `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

## Tamanho do código { #code-size }

Este exemplo pode parecer verboso. Lembre-se de que estamos misturando segurança, modelos de dados, funções utilitárias e *operações de rota* no mesmo arquivo.

Mas aqui está o ponto principal.

O código relacionado à segurança e à injeção de dependências é escrito apenas uma vez.

   */
  public void reset() {
    internalReset(0L);
  }

  /**
   * Equivalent in effect to {@link #sum} followed by {@link #reset}. This method may apply for
   * example during quiescent points between multithreaded computations. If there are updates
   * concurrent with this method, the returned value is not guaranteed to be the final
   * value occurring before the reset.
   *
   * @return the sum

  public static HostSpecifier from(String specifier) throws ParseException {
    try {
      return fromValid(specifier);
    } catch (IllegalArgumentException e) {
      // Since the IAE can originate at several different points inside
      // fromValid(), we implement this method in terms of that one rather
      // than the reverse.

      ParseException parseException = new ParseException("Invalid host specifier: " + specifier, 0);

O OAuth2 foi projetado para que o backend ou a API pudesse ser independente do servidor que autentica o usuário.

Mas, neste caso, a mesma aplicação **FastAPI** irá lidar com a API e com a autenticação.

Então, vamos rever de um ponto de vista simplificado:

* O usuário digita o `username` e o `password` no frontend e pressiona `Enter`.