{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}

O **FastAPI** criará o objeto do tipo `BackgroundTasks` para você e o passará como esse parâmetro.

## Crie uma função de tarefa { #create-a-task-function }

Crie uma função para ser executada como a tarefa em segundo plano.

É apenas uma função padrão que pode receber parâmetros.

Ou você pode ter qualquer outra forma de comunicar com o endpoint WebSocket.

---

Mas para este exemplo, usaremos um documento HTML muito simples com algum JavaScript, tudo dentro de uma string longa.

Esse, é claro, não é o ideal e você não o usaria para produção.

Na produção, você teria uma das opções acima.

Mas é a maneira mais simples de focar no lado do servidor de WebSockets e ter um exemplo funcional:

app.add_middleware(MiddlewareA)
app.add_middleware(MiddlewareB)
```

Isso resulta na seguinte ordem de execução:

* **Requisição**: MiddlewareB → MiddlewareA → rota

* **Resposta**: rota → MiddlewareA → MiddlewareB

Esse comportamento de empilhamento garante que os middlewares sejam executados em uma ordem previsível e controlável.

## Outros middlewares { #other-middlewares }

Mas se você não se lembrar o que cada código numérico significa, pode usar as constantes de atalho em `status`:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

Esse código de status será usado na resposta e será adicionado ao esquema OpenAPI.

/// note | Detalhes Técnicos

Você também poderia usar `from starlette import status`.

O OpenAPI exige que cada ID de operação seja único em todas as *operações de rota*, então o FastAPI usa o **nome da função**, o **path** e o **método/operação HTTP** para gerar esse ID de operação, porque dessa forma ele pode garantir que os IDs de operação sejam únicos.

Mas eu vou te mostrar como melhorar isso a seguir. 🤓

Você pode declarar um `response_model`, utilizando o código de status padrão `200` (ou um customizado caso você precise), e depois adicionar informações adicionais para esse mesmo retorno em `responses`, diretamente no esquema OpenAPI.

O **FastAPI** manterá as informações adicionais do `responses`, e combinará com o esquema JSON do seu modelo.

             to quit<b>)</b>
```

</div>

Isto deve funcionar para a maioria dos casos. 😎

Você pode utilizar esse comando, por exemplo, para iniciar sua aplicação **FastAPI** em um contêiner, em um servidor, etc.

## Servidores ASGI { #asgi-servers }

Vamos nos aprofundar um pouco mais em detalhes.

Mas ele ainda faz parte da mesma aplicação/web API **FastAPI** (faz parte do mesmo "pacote Python").

Você pode criar as *operações de rota* para esse módulo usando o `APIRouter`.

### Importe `APIRouter` { #import-apirouter }

Você o importa e cria uma "instância" da mesma maneira que faria com a classe `FastAPI`:

* Você não precisa utilizar o `File()` no valor padrão do parâmetro.
* Ele utiliza um arquivo "spooled":
    * Um arquivo armazenado na memória até um limite máximo de tamanho, e após passar esse limite, ele será armazenado no disco.
* Isso significa que funcionará bem para arquivos grandes como imagens, vídeos, binários grandes, etc., sem consumir toda a memória.
* Você pode receber metadados do arquivo enviado.

```

Mas, se por exemplo você for para:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

Os valores dos parâmetros na sua função serão:

* `skip=20`: Por que você definiu isso na URL
* `limit=10`: Por que esse era o valor padrão

## Parâmetros opcionais { #optional-parameters }

Da mesma forma, você pode declarar parâmetros de consulta opcionais, definindo o valor padrão para `None`: