S'il ne voit pas d'en-tête `Authorization`, ou si la valeur n'a pas de token `Bearer `, il répondra directement avec une erreur de code d'état 401 (`UNAUTHORIZED`).

Vous n'avez même pas à vérifier si le token existe pour renvoyer une erreur. Vous pouvez être sûr que si votre fonction est exécutée, elle aura une `str` dans ce token.

Supposons que vous n'ayez qu'un seul paramètre `item` dans le corps de la requête, provenant d'un modèle Pydantic `Item`.

Par défaut, **FastAPI** attendra alors son contenu directement.

### Convertisseur de chemin { #path-convertor }

En utilisant une option directement depuis Starlette, vous pouvez déclarer un *paramètre de chemin* contenant un *chemin* avec une URL comme :

```
/files/{file_path:path}
```

* Ne vous inquiétez pas non plus des règles de style, il existe déjà des outils automatisés qui vérifient cela.

Et s'il y a d'autres besoins de style ou de cohérence, je le demanderai directement, ou j'ajouterai des commits par‑dessus avec les changements nécessaires.

### Vérifier le code { #check-the-code }

Tout ce processus de renouvellement, tout en continuant à servir l'application, est l'une des principales raisons pour lesquelles vous voudriez avoir un **système séparé pour gérer HTTPS** avec un Proxy de terminaison TLS, au lieu d'utiliser directement les certificats TLS avec le serveur d'application (par exemple Uvicorn).

## En-têtes Proxy Forwarded { #proxy-forwarded-headers }

/// tip | Astuce

SQLModel aura des utilitaires de migration enveloppant Alembic, mais pour l'instant, vous pouvez utiliser [Alembic](https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/) directement.

///

### Créer un héros { #create-a-hero }

# Usar el Request Directamente { #using-the-request-directly }

Hasta ahora, has estado declarando las partes del request que necesitas con sus tipos.

Tomando datos de:

* El path como parámetros.
* Headers.
* Cookies.
* etc.

Y al hacerlo, **FastAPI** está validando esos datos, convirtiéndolos y generando documentación para tu API automáticamente.

Pero hay situaciones donde podrías necesitar acceder al objeto `Request` directamente.

También podrías crear un `JSONResponse` directamente y devolverlo.

/// tip | Consejo

Normalmente tendrás mucho mejor rendimiento usando un [Response Model](../tutorial/response-model.md) que devolviendo un `JSONResponse` directamente, ya que de esa forma serializa los datos usando Pydantic, en Rust.

///

## Devolver una `Response` { #return-a-response }

Para lograr eso, importa `JSONResponse`, y devuelve tu contenido allí directamente, configurando el `status_code` que deseas:

{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}

/// warning | Advertencia

Cuando devuelves un `Response` directamente, como en el ejemplo anterior, se devuelve directamente.

No se serializará con un modelo, etc.

También puedes declarar el parámetro `Response` en dependencias y establecer headers (y cookies) en ellas.

## Retorna una `Response` directamente { #return-a-response-directly }

También puedes agregar headers cuando devuelves un `Response` directamente.

Crea un response como se describe en [Retorna un Response Directamente](response-directly.md) y pasa los headers como un parámetro adicional: