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## Partager des dépendances `Annotated` { #share-annotated-dependencies }

Dans les exemples ci-dessus, vous voyez qu’il y a un tout petit peu de **duplication de code**.

Lorsque vous devez utiliser la dépendance `common_parameters()`, vous devez écrire tout le paramètre avec l’annotation de type et `Depends()` :

```Python
commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```

    * Vous devez vous assurer d'ajouter votre lien au début de la section correspondante.
* Aider à [traduire la documentation](contributing.md#translations) dans votre langue.
    * Vous pouvez aussi aider à relire les traductions créées par d'autres.
* Proposer de nouvelles sections de documentation.
* Corriger une issue/un bug existant.
    * Vous devez ajouter des tests.
* Ajouter une nouvelle fonctionnalité.

# Réponse - Modifier le code d'état { #response-change-status-code }

Vous avez probablement déjà lu que vous pouvez définir un [Code d'état de la réponse](../tutorial/response-status-code.md) par défaut.

Mais dans certains cas, vous devez renvoyer un code d'état différent de celui par défaut.

## Cas d'utilisation { #use-case }

Par exemple, imaginez que vous vouliez renvoyer par défaut un code d'état HTTP « OK » `200`.

Il existe des utilitaires pour le configurer facilement que vous pouvez utiliser directement dans votre application **FastAPI** (fournis par Starlette).

## Installer les dépendances { #install-dependencies }

Vous devez créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md), l'activer, puis installer `jinja2` :

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2

---> 100%
```

</div>

///

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image03.png">

## Déprécier un *chemin d'accès* { #deprecate-a-path-operation }

Si vous devez marquer un *chemin d'accès* comme <dfn title="obsolète, il est recommandé de ne pas l'utiliser">déprécié</dfn>, sans pour autant le supprimer, passez le paramètre `deprecated` :

Il existe des cas où vous pourriez avoir besoin de convertir un type de données (comme un modèle Pydantic) en quelque chose de compatible avec JSON (comme un `dict`, `list`, etc.).

Par exemple, si vous devez le stocker dans une base de données.

Pour cela, **FastAPI** fournit une fonction `jsonable_encoder()`.

## Utiliser `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Vous pouvez **modifier** la façon dont ces operation IDs sont **générés** pour les simplifier et obtenir des **noms de méthodes plus simples** dans les clients.

Dans ce cas, vous devez vous assurer que chaque operation ID est **unique** d’une autre manière.

### Installer `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }

D'abord, vous devez créer votre [environnement virtuel](../virtual-environments.md), l'activer, puis installer le paquet `pydantic-settings` :

<div class="termy">

```console
$ pip install pydantic-settings
---> 100%
```

</div>

Si vous avez déjà un compte **FastAPI Cloud** (nous vous avons invité depuis la liste d’attente 😉), vous pouvez déployer votre application avec une seule commande.

Avant de déployer, vous devez vous assurer que vous êtes connecté :

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
```

</div>

Puis déployez votre application :

Et si le serveur est redémarré (par exemple après des mises à jour, ou des migrations chez le fournisseur cloud) vous **ne le remarquerez probablement pas**. Et à cause de cela, vous ne saurez même pas que vous devez redémarrer le processus manuellement. Ainsi, votre API restera tout simplement à l'arrêt. 😱

### Lancer automatiquement au démarrage { #run-automatically-on-startup }