# Zusätzliche Datentypen

Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.

Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:

* Großartige Editor-Unterstützung.
* Datenkonvertierung bei eingehenden Requests.
* Datenkonvertierung für Response-Daten.
* Datenvalidierung.

* **Flower** für die Überwachung von Celery-Jobs.
* Load Balancing zwischen Frontend und Backend mit **Traefik**, sodass Sie beide unter derselben Domain haben können, getrennt durch den Pfad, aber von unterschiedlichen Containern ausgeliefert.
* Traefik-Integration, einschließlich automatischer Generierung von Let's Encrypt-**HTTPS**-Zertifikaten.

my_list: list[str]
```

Und in Python-Versionen vor 3.9:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Das ist alles Standard-Python-Syntax für Typdeklarationen.

Verwenden Sie dieselbe Standardsyntax für Modellattribute mit inneren Typen.

In unserem Beispiel können wir also bewirken, dass `tags` spezifisch eine „Liste von Strings“ ist:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="12"

Sie können die Hilfsvariablen von `fastapi.status` verwenden.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}

Diese sind nur eine Annehmlichkeit und enthalten dieselbe Nummer, aber auf diese Weise können Sie die Autovervollständigung Ihres Editors verwenden, um sie zu finden:

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image02.png">

/// note | "Technische Details"

<img src="/img/tutorial/websockets/image03.png">

Sie können viele Nachrichten senden (und empfangen):

<img src="/img/tutorial/websockets/image04.png">

Und alle verwenden dieselbe WebSocket-Verbindung.

## Verwendung von `Depends` und anderen

In WebSocket-Endpunkten können Sie Folgendes aus `fastapi` importieren und verwenden:

* `Depends`
* `Security`
* `Cookie`
* `Header`

Es wird eine Liste benötigt, die für jedes Tag ein Dict enthält.

Jedes Dict kann Folgendes enthalten:

* `name` (**erforderlich**): ein `str` mit demselben Tag-Namen, den Sie im Parameter `tags` in Ihren *Pfadoperationen* und `APIRouter`n verwenden.

Hier erfahren Sie, wie Sie diese Dateien selbst in derselben FastAPI-App bereitstellen und die Dokumentation für deren Verwendung konfigurieren.

### Projektdateistruktur

Nehmen wir an, die Dateistruktur Ihres Projekts sieht folgendermaßen aus:

```
.
├── app

///

/// note | "Technische Details"

`Query`, `Path` und andere, die Sie von `fastapi` importieren, sind tatsächlich Funktionen.

Die, wenn sie aufgerufen werden, Instanzen der Klassen mit demselben Namen zurückgeben.

Sie importieren also `Query`, welches eine Funktion ist. Aber wenn Sie es aufrufen, gibt es eine Instanz der Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird.

```

////

Sie deklarieren die Abhängigkeit als Typ des Parameters und verwenden `Depends()` ohne Parameter, anstatt die vollständige Klasse *erneut* in `Depends(CommonQueryParams)` schreiben zu müssen.

Dasselbe Beispiel würde dann so aussehen:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="19"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="7  13"
{!> ../../docs_src/request_files/tutorial001_03.py!}
```

////

## Mehrere Datei-Uploads

Es ist auch möglich, mehrere Dateien gleichzeitig hochzuladen.

Diese werden demselben Formularfeld zugeordnet, welches mit den Formulardaten gesendet wird.

Um das zu machen, deklarieren Sie eine Liste von `bytes` oder `UploadFile`s:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="10  15"