common_parameters --> read_users
```

Assim, você escreve um código compartilhado apenas uma vez e o **FastAPI** se encarrega de chamá-lo em suas *operações de rota*.

/// check | Verifique

Perceba que você não precisa criar uma classe especial e enviar a dependência para algum outro lugar em que o **FastAPI** a "registre" ou realize qualquer operação similar.

Você apenas envia para `Depends` e o **FastAPI** sabe como fazer o resto.

///

Você pode criar aplicações de produção com **FastAPI** agora mesmo (e provavelmente já vem fazendo isso há algum tempo), apenas certifique-se de usar uma versão que funcione corretamente com o resto do seu código.

Exatamente como queríamos. ✔️

Isso porque o FastAPI usa esse `root_path` para criar o `server` padrão no OpenAPI com o URL fornecido pelo `root_path`.

## Servidores adicionais { #additional-servers }

/// warning | Atenção

Este é um caso de uso mais avançado. Sinta-se à vontade para pular.

///

Por padrão, o **FastAPI** criará um `server` no OpenAPI schema com o URL para o `root_path`.

Ainda é possível usar `BackgroundTask` sozinho no FastAPI, mas você precisa criar o objeto no seu código e retornar uma `Response` da Starlette incluindo-o.

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # Faz alguma coisa assíncrona para criar os hambúrgueres
    return burgers
```

...ao invés de `def`:

```Python hl_lines="2"
# Isso não é assíncrono
def get_sequential_burgers(number: int):
    # Faz alguma coisa sequencial para criar os hambúrgueres
    return burgers
```

---

## Instale o FastAPI { #install-fastapi }

O primeiro passo é instalar o FastAPI.

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e então **instalar o FastAPI**:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

Quando você instala o FastAPI, ele vem com um servidor de produção, o Uvicorn, e você pode iniciá-lo com o comando `fastapi run`.

Mas você também pode instalar um servidor ASGI manualmente.

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e, em seguida, você pode instalar a aplicação do servidor.

Por exemplo, para instalar o Uvicorn:

<div class="termy">

```console

Quando o **contêiner** é iniciado e está rodando (iniciado a partir de uma **imagem de contêiner**), ele pode criar ou modificar arquivos, variáveis de ambiente, etc. Essas mudanças vão existir somente nesse contêiner, mas não persistirão na imagem subjacente do container (não serão salvas no disco).

* `externalDocs`: um `dict` descrevendo a documentação externa com:
    * `description`: uma `str` com uma breve descrição da documentação externa.
    * `url` (**obrigatório**): uma `str` com a URL da documentação externa.

### Criar Metadados para tags { #create-metadata-for-tags }

Vamos tentar isso em um exemplo com tags para `users` e `items`.

Crie metadados para suas tags e passe-os para o parâmetro `openapi_tags`:

Entretanto, se você usar o comando `pip install fastapi`, o pacote `python-multipart` não é incluído por padrão.

Para instalá-lo manualmente, certifique-se de criar um [ambiente virtual](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e então instalá-lo com:

```console
$ pip install python-multipart
```