* `le`: menor que ou igual (`l`ess than or `e`qual)

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py hl[9] *}

## Validações numéricas: valores do tipo float, maior que e menor que

Validações numéricas também funcionam para valores do tipo `float`.

* code base: code base (do not translate to "base de código")
* default: por defecto (do not translate to "predeterminado")
* default values: valores por defecto (do not translate to "valores predeterminados")
* media type: media type (do not translate to "tipo de medio")
* instantiate: crear un instance (do not translate to "instanciar")

import com.google.common.annotations.GwtIncompatible;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Tests for {@link StandardSystemProperty}.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 */
@GwtIncompatible
@NullUnmarked
public class StandardSystemPropertyTest extends TestCase {

  public void testGetKeyMatchesString() {

**FastAPI** effectue la conversion de la requête de façon transparente, de sorte que les objets `item` et `user` se trouvent correctement définis.

Il effectue également la validation des données (même imbriquées les unes dans les autres), et permet de les documenter correctement (schéma OpenAPI et documentation auto-générée).

## Valeurs scalaires dans le body

* <a href="https://hypercorn.readthedocs.io/" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a> : un serveur
  ASGI compatible avec HTTP/2 et Trio entre autres fonctionnalités.
* <a href="https://github.com/django/daphne" class="external-link" target="_blank">Daphne</a> : le serveur ASGI
  conçu pour Django Channels.

## Machine serveur et programme serveur

 *   <li>algorithm: the algorithm to hash with (e.g. MD5, SHA1, etc.).
 *   <li>hashMethod: how to hash the data (using the Hashing API or the MessageDigest API).
 * </ul>
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 */
@NullUnmarked
public class MessageDigestAlgorithmBenchmark {
  @Param({"10", "1000", "100000", "1000000"})
  int size;

  @Param Algorithm algorithm;
  @Param HashMethod hashMethod;

 *   <li>algorithm: the algorithm to hash with (e.g. MD5, SHA1, etc.).
 *   <li>hashMethod: how to hash the data (using the Hashing API or the MessageDigest API).
 * </ul>
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 */
@NullUnmarked
public class MessageDigestAlgorithmBenchmark {
  @Param({"10", "1000", "100000", "1000000"})
  int size;

  @Param Algorithm algorithm;
  @Param HashMethod hashMethod;

        * En requests, se leerá una list, eliminando duplicados y convirtiéndola en un `set`.
        * En responses, el `set` se convertirá en una `list`.
        * El esquema generado especificará que los valores del `set` son únicos (usando `uniqueItems` de JSON Schema).
* `bytes`:
    * `bytes` estándar de Python.
    * En requests y responses se tratará como `str`.

Podemos **atualizar um hero**. Para isso, usamos uma operação HTTP `PATCH`.

E no código, obtemos um `dict` com todos os dados enviados pelo cliente, **apenas os dados enviados pelo cliente**, excluindo quaisquer valores que estariam lá apenas por serem os valores padrão. Para fazer isso, usamos `exclude_unset=True`. Este é o truque principal. 🪄

Em seguida, usamos `hero_db.sqlmodel_update(hero_data)` para atualizar o `hero_db` com os dados de `hero_data`.

import java.util.Deque;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Tests for {@code ForwardingDeque}.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 */
@NullUnmarked
public class ForwardingDequeTest extends TestCase {

  @SuppressWarnings("rawtypes")
  public void testForwarding() {
    new ForwardingWrapperTester()
        .testForwarding(