...pero sigue leyendo abajo para ver cómo superar eso.

## Tipo de Retorno y Filtrado de Datos

Continuemos con el ejemplo anterior. Queríamos **anotar la función con un tipo**, pero queríamos poder devolver desde la función algo que en realidad incluya **más datos**.

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución en el arranque
* Reinicios
* Replicación (el número de procesos ejecutándose)
* Memoria
* Pasos previos antes de comenzar

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termina.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}

## `TrustedHostMiddleware`

Garante que todas as requisições recebidas tenham um cabeçalho `Host` corretamente configurado, a fim de proteger contra ataques de cabeçalho de host HTTP.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}

Os seguintes argumentos são suportados:

Pode ser usado por aplicações e sistemas third party (de terceiros).

E também pode ser usada por você mesmo, para debugar, checar e testar a mesma aplicação.

## O Fluxo da `senha`

Agora vamos voltar um pouco e entender o que é isso tudo.

O "fluxo" da `senha` é um dos caminhos ("fluxos") definidos no OAuth2, para lidar com a segurança e autenticação.

No entanto, você pode fazer isso no **FastAPI**, usando uma das ferramentas internas do Starlette.

A documentação continuaria funcionando, ainda que não adicionaria nenhuma informação dizendo que o parâmetro deveria conter uma rota.

### Conversor de rota

Usando uma opção direta do Starlette você pode declarar um *parâmetro de rota* contendo uma *rota* usando uma URL como:

```
/files/{file_path:path}
```

<div class="termy">

```console
$ pip install "harry==3"
```

</div>

E então você acabaria com `harry` versão `3` instalado em seu ambiente Python global.

E se você tentar executar `philosophers-stone` novamente, há uma chance de que **não funcione** porque ele precisa de `harry` versão `1`.

```mermaid
flowchart LR
    subgraph global[global env]
        harry-1[<strike>harry v1</strike>]

```Python
something()
```

o

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

entonces es un "callable".

## Clases como dependencias

Puedes notar que para crear una instance de una clase en Python, utilizas esa misma sintaxis.

Por ejemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name

```

#### Cache Docker

Existe um truque importante nesse `Dockerfile`, primeiro copiamos o **arquivo com as dependências sozinho**, não o resto do código. Deixe-me te contar o porquê disso.

```Dockerfile
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
```

Você provavelmente usaria um servidor em nuvem (máquina virtual) ou algo parecido, e ele teria <abbr title="Que não muda">fixed</abbr> **Endereço IP público**.

No(s) servidor(es) DNS, você configuraria um registro (`registro A`) para apontar **seu domínio** para o **endereço IP público do seu servidor**.

Você provavelmente fará isso apenas uma vez, na primeira vez em que tudo estiver sendo configurado.

/// tip | Dica