# FastAPI in Containern – Docker

Beim Deployment von FastAPI-Anwendungen besteht ein gängiger Ansatz darin, ein **Linux-Containerimage** zu erstellen. Normalerweise erfolgt dies mit <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a>. Sie können dieses Containerimage dann auf eine von mehreren möglichen Arten bereitstellen.

/// note | "Detalhes técnicos"

Você também pode usar `from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware`.

**FastAPI** fornece vários middlewares em `fastapi.middleware` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria dos middlewares disponíveis vêm diretamente da Starlette.

Por padrão, o **FastAPI** esperará que seu conteúdo venha no corpo diretamente.

Mas se você quiser que ele espere por um JSON com uma chave `item` e dentro dele os conteúdos do modelo, como ocorre ao declarar vários parâmetros de corpo, você pode usar o parâmetro especial de `Body` chamado `embed`:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

como em:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="15"

```Python
callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
```

Der möglicherweise wichtigste Teil des Callbacks besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) die *externe API* gemäß den Daten, die *Ihre API* im Requestbody des Callbacks senden wird, korrekt implementiert, usw.

/// tip | "Tipp"

Auch die Integration anderer Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie Google, Facebook, Twitter, GitHub, usw. ist möglich und relativ einfach.

Das komplexeste Problem besteht darin, einen Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie solche aufzubauen, aber **FastAPI** reicht Ihnen die Tools, das einfach zu erledigen, während Ihnen die schwere Arbeit abgenommen wird.

///

## **FastAPI** Tools

- Open the `<IS_HOME>/repository/conf/identity/identity.xml` file and uncomment the following entry under `<OAuth>` element.

```
<IdentityOAuthTokenGenerator>org.wso2.carbon.identity.oauth2.token.JWTTokenIssuer</IdentityOAuthTokenGenerator>
```

- Restart the server.
- Configure an [OAuth service provider](https://docs.wso2.com/display/IS540/Adding+and+Configuring+a+Service+Provider).

* Neustarts
* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
* Arbeitsspeicher
* Schritte vor dem Start

Wir werden sehen, wie diese sich auf das **Deployment** auswirken.

Letztendlich besteht das ultimative Ziel darin, **Ihre API-Clients** auf **sichere** Weise zu bedienen, um **Unterbrechungen** zu vermeiden und die **Rechenressourcen** (z. B. entfernte Server/virtuelle Maschinen) so effizient wie möglich zu nutzen. 🚀

## Schemas nicht trennen

Nun gibt es einige Fälle, in denen Sie möglicherweise **dasselbe Schema für Eingabe und Ausgabe** haben möchten.

Der Hauptanwendungsfall hierfür besteht wahrscheinlich darin, dass Sie das mal tun möchten, wenn Sie bereits über einige automatisch generierte Client-Codes/SDKs verfügen und im Moment nicht alle automatisch generierten Client-Codes/SDKs aktualisieren möchten, möglicherweise später, aber nicht jetzt.

```

////

//// tab | Python 3.9 and above

```Python hl_lines="6"
{!> ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py!}
```

////

## Em resumo

Use vários modelos Pydantic e herde livremente para cada caso.

### Hamburguesas Paralelas

Ahora imagina que estas no son "Hamburguesas Concurrentes" sino "Hamburguesas Paralelas".

Vas con la persona que te gusta 😍 por comida rápida paralela 🍔.

Haces la cola mientras varios cajeros (digamos 8) que a la vez son cocineros 👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳 toman los pedidos de las personas que están delante de ti.