String jacksons =
        "arfo(Marlon)aorf, (Michael)orfa, afro(Jackie)orfa, " + "ofar(Jemaine), aff(Tito)";
    Iterable<String> family =
        COMMA_SPLITTER
            .trimResults(CharMatcher.anyOf("afro").or(CharMatcher.whitespace()))
            .split(jacksons);
    assertThat(family)
        .containsExactly("(Marlon)", "(Michael)", "(Jackie)", "(Jemaine)", "(Tito)")
        .inOrder();
  }

    String jacksons =
        "arfo(Marlon)aorf, (Michael)orfa, afro(Jackie)orfa, " + "ofar(Jemaine), aff(Tito)";
    Iterable<String> family =
        COMMA_SPLITTER
            .trimResults(CharMatcher.anyOf("afro").or(CharMatcher.whitespace()))
            .split(jacksons);
    assertThat(family)
        .containsExactly("(Marlon)", "(Michael)", "(Jackie)", "(Jemaine)", "(Tito)")
        .inOrder();
  }

Die Domains werden sicher verifiziert und die Zertifikate werden automatisch generiert. Das ermöglicht auch die automatische Erneuerung dieser Zertifikate.

Die Idee besteht darin, den Erwerb und die Erneuerung der Zertifikate zu automatisieren, sodass Sie **sicheres HTTPS, kostenlos und für immer** haben können.

## HTTPS für Entwickler

# FastAPI in Containern – Docker

Beim Deployment von FastAPI-Anwendungen besteht ein gängiger Ansatz darin, ein **Linux-Containerimage** zu erstellen. Normalerweise erfolgt dies mit <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a>. Sie können dieses Containerimage dann auf eine von mehreren möglichen Arten bereitstellen.

* Neustarts
* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
* Arbeitsspeicher
* Schritte vor dem Start

Wir werden sehen, wie diese sich auf das **Deployment** auswirken.

Letztendlich besteht das ultimative Ziel darin, **Ihre API-Clients** auf **sichere** Weise zu bedienen, um **Unterbrechungen** zu vermeiden und die **Rechenressourcen** (z. B. entfernte Server/virtuelle Maschinen) so effizient wie möglich zu nutzen. 🚀

例如，一个类`Pet`可以表示一个 SQL 表`pets`。

该类的每个*实例对象都代表数据库中的一行数据。*

又例如，一个对象`orion_cat`（`Pet`的一个实例）可以有一个属性`orion_cat.type`, 对标数据库中的`type`列。并且该属性的值可以是其它，例如`"cat"`。

这些 ORM 还具有在表或实体之间建立关系的工具（比如创建多表关系）。

这样，您还可以拥有一个属性`orion_cat.owner`，它包含该宠物所有者的数据，这些数据取自另外一个表。

因此，`orion_cat.owner.name`可能是该宠物主人的姓名（来自表`owners`中的列`name`）。

它可能有一个像`"Arquilian"`(一种业务逻辑)。

### Hamburguesas Paralelas

Ahora imagina que estas no son "Hamburguesas Concurrentes" sino "Hamburguesas Paralelas".

Vas con la persona que te gusta 😍 por comida rápida paralela 🍔.

Haces la cola mientras varios cajeros (digamos 8) que a la vez son cocineros 👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳 toman los pedidos de las personas que están delante de ti.

); } org/apache/commons/codec/language/Metaphone.class package org.apache.commons.codec.language; public synchronized class Metaphone implements org.apache.commons.codec.StringEncoder { private String vowels; private String frontv; private String varson; private int maxCodeLen; public void Metaphone(); public String metaphone(String); public Object encode(Object) throws org.apache.commons.codec.EncoderException; public String encode(String) throws org.apache.commons.codec.EncoderException; public...

🖼 🎓 `Pet` 💪 🎨 🗄 🏓 `pets`.

& 🔠 *👐* 🎚 👈 🎓 🎨 ⏭ 💽.

🖼 🎚 `orion_cat` (👐 `Pet`) 💪 ✔️ 🔢 `orion_cat.type`, 🏓 `type`. & 💲 👈 🔢 💪, ✅ `"cat"`.

👫 🐜 ✔️ 🧰 ⚒ 🔗 ⚖️ 🔗 🖖 🏓 ⚖️ 👨‍💼.

👉 🌌, 👆 💪 ✔️ 🔢 `orion_cat.owner` & 👨‍💼 🔜 🔌 💽 👉 🐶 👨‍💼, ✊ ⚪️➡️ 🏓 *👨‍💼*.

, `orion_cat.owner.name` 💪 📛 (⚪️➡️ `name` 🏓 `owners` 🏓) 👉 🐶 👨‍💼.

⚫️ 💪 ✔️ 💲 💖 `"Arquilian"`.

Diese Typen, die Typ-Parameter in eckigen Klammern akzeptieren, werden **generische Typen** oder **Generics** genannt.

=== "Python 3.10+"

    Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):

    * `list`
    * `tuple`
    * `set`
    * `dict`

    Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul:

    * `Union`
    * `Optional` (so wie unter Python 3.8)