* **Moins de bugs** : réduit d'environ 40 % les erreurs induites par le développeur. *
* **Intuitif** : excellente compatibilité avec les éditeurs. <dfn title="également connu sous le nom de : auto-complétion, autocomplétion, IntelliSense">Autocomplétion</dfn> partout. Moins de temps passé à déboguer.
* **Facile** : conçu pour être facile à utiliser et à apprendre. Moins de temps passé à lire les documents.

    * A les meilleures performances, étant donné qu'il n'a pas beaucoup de code mis à part le serveur en lui‑même.
    * On n'écrit pas une application directement avec Uvicorn. Cela signifie que le code devrait inclure, au minimum, plus ou moins tout le code offert par Starlette (ou **FastAPI**). Et si on fait cela, l'application finale aura la même surcharge que si on avait utilisé un framework, tout en minimisant la quantité de code et les bugs.

L’exécution de `fastapi dev` lance le mode développement.

Par défaut, l’**auto-reload** est activé et recharge automatiquement le serveur lorsque vous modifiez votre code. Cela consomme des ressources et peut être moins stable que lorsqu’il est désactivé. Vous devez l’utiliser uniquement pour le développement. Il écoute aussi sur l’adresse IP `127.0.0.1`, qui est l’adresse IP permettant à votre machine de communiquer uniquement avec elle‑même (`localhost`).

Au final, dans les deux situations, il est fort probable que **FastAPI** soit tout de même [plus rapide](index.md#performance) que (ou au moins de vitesse égale à) votre framework précédent.

/// note | Remarque

Lors de la définition d'une [`Union`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions), incluez d'abord le type le plus spécifique, suivi du type le moins spécifique. Dans l'exemple ci-dessous, le type le plus spécifique `PlaneItem` précède `CarItem` dans `Union[PlaneItem, CarItem]`.

///

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}

/// note | Remarque

Notez que vous devez retourner l'image en utilisant directement un `FileResponse`.

///

/// info

À moins que vous ne spécifiiez explicitement un type de média différent dans votre paramètre `responses`, FastAPI supposera que la réponse a le même type de média que la classe de réponse principale (par défaut `application/json`).

Si vous avez une version plus ancienne, vous obtiendrez des erreurs en essayant d’utiliser `Annotated`.

Assurez-vous de [mettre à niveau la version de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions) vers au moins 0.95.1 avant d’utiliser `Annotated`.

///

## Utiliser `Annotated` dans le type pour le paramètre `q` { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }

Si vous avez une version plus ancienne, vous obtiendrez des erreurs en essayant d’utiliser `Annotated`.

Vous devez vous assurer de [mettre à niveau la version de FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions) vers au moins la 0.95.1 avant d’utiliser `Annotated`.

///

### Importer `Depends` { #import-depends }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

Mais il n'est pas possible d'avoir un conteneur en cours d'exécution sans **au moins un processus en cours**. Si le processus principal s'arrête, le conteneur s'arrête.

## Construire une image Docker pour FastAPI { #build-a-docker-image-for-fastapi }

Très bien, construisons quelque chose maintenant ! 🚀

**Requests** est une bibliothèque pour _interagir_ avec les API (en tant que client), tandis que **FastAPI** est une bibliothèque pour _créer_ des API (en tant que serveur).

Ils sont, plus ou moins, aux extrémités opposées, se complétant l'un l'autre.

Requests a un design très simple et intuitif, il est très facile à utiliser, avec des valeurs par défaut raisonnables, tout en étant très puissant et personnalisable.