Guidelines below.

Thanks
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Some of the ideas and wording for the statements and guidelines above were based on work by the
[Twitter][twitter_coc], [Ubuntu][ubuntu_coc], [GDC][gdc_coc], and [Django][django_coc] communities.
We are thankful for their work.

Reporting Guide
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If you experience or witness unacceptable behavior — or have any other concerns — please report it by

* **Starlette**：
    * 繼 Uvicorn 之後的次佳表現。事實上，Starlette 使用 Uvicorn 來運行。因此它將可能只透過執行更多程式碼而變得比 Uvicorn「慢」。
    * 但它為你提供了建立簡單網頁應用程式的工具，以及基於路徑的路由等。
    * 如果你要比較 Starlette，請將其與 Sanic、Flask、Django 等網頁框架（或微框架）進行比較。
* **FastAPI**：
    * 就像 Starlette 使用 Uvicorn 並不能比它更快一樣， **FastAPI** 使用 Starlette，所以它不能比它更快。

* **Starlette**:
    * 在 Uvicorn 后使用 Starlette，性能会略有下降。实际上，Starlette 使用 Uvicorn运行。因此，由于必须执行更多的代码，它只会比 Uvicorn 更慢。
    * 但它为您提供了构建简单的网络程序的工具，并具有基于路径的路由等功能。
    * 如果想对比与 Starlette 对标的开发框架，请将其与 Sanic，Flask，Django 等网络框架（或微框架）进行比较。
* **FastAPI**:
    * 与 Starlette 使用 Uvicorn 一样，由于 **FastAPI** 使用 Starlette，因此 FastAPI 不能比 Starlette 更快。

* **Starlette**:
    * Uvicornに次ぐ性能を持つでしょう。実際、StarletteはUvicornを使用しています。だから、より多くのコードを実行する必要があり、Uvicornよりも「遅く」なってしまうだけなのです。
    * しかし、パスベースのルーティングなどのシンプルなWEBアプリケーションを構築する機能を提供します。
    * もしStarletteを比較する場合は、Sanic、Flask、DjangoなどのWEBフレームワーク (もしくはマイクロフレームワーク) と比較してください。
* **FastAPI**:
    * StarletteがUvicornを使っているのと同じで、**FastAPI**はStarletteを使っており、それより速くできません。

特に**Kubernetes**上で実行する場合は、おそらく**Gunicornを使用せず**、**コンテナごとに単一のUvicornプロセス**を実行することになりますが、それについてはこの章の後半で説明します。

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## GunicornによるUvicornのワーカー・プロセスの管理

**Gunicorn**は**WSGI標準**のアプリケーションサーバーです。このことは、GunicornはFlaskやDjangoのようなアプリケーションにサービスを提供できることを意味します。Gunicornそれ自体は**FastAPI**と互換性がないですが、というのもFastAPIは最新の**<a href="https://asgi.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">ASGI 標準</a>**を使用しているためです。

Bu nedenle, web API'leri için asenkron ⏸🔀⏯ kod kullanmak çok daha mantıklı.

Mevcut popüler Python frameworklerinin çoğu (Flask ve Django gibi), Python'daki yeni asenkron özellikler mevcut olmadan önce yazıldı. Bu nedenle, dağıtılma biçimleri paralel yürütmeyi ve yenisi kadar güçlü olmayan eski bir eşzamansız yürütme biçimini destekler.

この「待機🕙」はマイクロ秒単位ですが、それでも、すべて合算すると、最終的にはかなり待機することになります。

これが、Web APIへの非同期⏸🔀⏯コードの利用が理にかなっている理由です。

ほとんどの既存の人気のあるPythonフレームワーク (FlaskやDjangoを含む) は、Pythonの新しい非同期機能ができる前に作成されました。したがって、それらをデプロイする方法は、並列実行と、新機能ほど強力ではない古い形式の非同期実行をサポートします。

しかし、WebSocketのサポートを追加するために、非同期Web Python (ASGI) の主な仕様はDjangoで開発されました。

そのような非同期性がNodeJSを人気にした理由です (NodeJSは並列ではありませんが)。そして、プログラミング言語としてのGoの強みでもあります。

そして、それは**FastAPI**で得られるパフォーマンスと同じレベルです。

그리고 응답이 돌아올 때까지 다시 기다려야 합니다 🕙 .

이 "기다림" 🕙 은 마이크로초 단위이지만, 모두 더해지면, 결국에는 매우 긴 대기시간이 됩니다.

따라서 웹 API를 위해 비동기 ⏸🔀⏯ 코드를 사용하는 것이 합리적입니다.

대부분의 존재하는 유명한 파이썬 프레임워크 (Flask와 Django 등)은 새로운 비동기 기능들이 파이썬에 존재하기 전에 만들어졌습니다. 그래서, 그들의 배포 방식은 병렬 실행과 새로운 기능만큼 강력하지는 않은 예전 버전의 비동기 실행을 지원합니다.

비동기 웹 파이썬(ASGI)에 대한 주요 명세가 웹소켓을 지원하기 위해 Django에서 개발 되었음에도 그렇습니다.

        * [Build a Secure Twilio Webhook with Python and FastAPI](https://www.twilio.com/blog/build-secure-twilio-webhook-python-fastapi)  by [Twilio](https://www.twilio.com).
        * [Using FastAPI with Django](https://www.stavros.io/posts/fastapi-with-django/)  by [Stavros Korokithakis](https://x.com/Stavros).
        * [Introducing Dispatch](https://netflixtechblog.com/introducing-dispatch-da4b8a2a8072) by [Netflix](https://netflixtechblog.com/).

        pw.println("                                 kiwi, mango");

        java.util.Properties p = new java.util.Properties();
        p.load(new StringReader(sw.toString()));
        Object o24 = p.getProperty("fruits");
        assertEquals("apple, banana, pear, cantaloupe, watermelon, kiwi, mango", o24);

        MavenProperties props = new MavenProperties();