load(
    "//tensorflow/python/tools/api/generator:api_gen.bzl",
    "get_compat_files",
    "get_nested_compat_files",
)
load(
    "//tensorflow/python/tools/api/generator:api_init_files.bzl",
    "TENSORFLOW_API_INIT_FILES",
)
load(
    "//tensorflow/python/tools/api/generator:api_init_files_v1.bzl",
    "TENSORFLOW_API_INIT_FILES_V1",
)

# See https://pre-commit.com for more information
# See https://pre-commit.com/hooks.html for more hooks
default_language_version:
    python: python3.10
repos:
-   repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
    rev: v5.0.0
    hooks:
    -   id: check-added-large-files
    -   id: check-toml
    -   id: check-yaml
        args:
        -   --unsafe
    -   id: end-of-file-fixer
    -   id: trailing-whitespace

///

## 이름을 기억하는 쉬운 방법

상기 예시 참고:

```Python hl_lines="6"
{!../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
```

`201` 은 "생성됨"를 의미하는 상태 코드입니다.

하지만 모든 상태 코드들이 무엇을 의미하는지 외울 필요는 없습니다.

`fastapi.status` 의 편의 변수를 사용할 수 있습니다.

```Python hl_lines="1  6"
{!../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py!}
```

# Testando WebSockets

Você pode usar o mesmo `TestClient` para testar WebSockets.

Para isso, você utiliza o `TestClient` dentro de uma instrução `with`, conectando com o WebSocket:

```Python hl_lines="27-31"
{!../../docs_src/app_testing/tutorial002.py!}
```

/// note | "Nota"

WIP ML Build Docker container for ML repositories (Tensorflow, JAX and XLA).

This container branches off from
/tensorflow/tools/tf_sig_build_dockerfiles/. However, since
hermetic CUDA and hermetic Python is now available for Tensorflow, a lot of the
requirements installed on the original container can be removed to reduce the
footprint of the container and make it more reusable across different ML

```Python hl_lines="3  6-8"
{!../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
```

### Sub-application

Then, create your sub-application, and its *path operations*.

This sub-application is just another standard FastAPI application, but this is the one that will be "mounted":

```Python hl_lines="11  14-16"
{!../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py!}
```

pyyaml >=5.3.1,<7.0.0
# For Material for MkDocs, Chinese search
jieba==0.42.1
# For image processing by Material for MkDocs
pillow==11.0.0
# For image processing by Material for MkDocs
cairosvg==2.7.1
mkdocstrings[python]==0.26.1
griffe-typingdoc==0.2.7
# For griffe, it formats with black
black==24.3.0
mkdocs-macros-plugin==1.0.5

# 응답 쿠키

## `Response` 매개변수 사용하기

*경로 작동 함수*에서 `Response` 타입의 매개변수를 선언할 수 있습니다.

그런 다음 해당 *임시* 응답 객체에서 쿠키를 설정할 수 있습니다.

```Python hl_lines="1  8-9"
{!../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!}
```

그런 다음 필요한 객체(`dict`, 데이터베이스 모델 등)를 반환할 수 있습니다.

그리고 `response_model`을 선언했다면 반환한 객체를 거르고 변환하는 데 여전히 사용됩니다.

**FastAPI**는 그 *임시* 응답에서 쿠키(또한 헤더 및 상태 코드)를 추출하고, 반환된 값이 포함된 최종 응답에 이를 넣습니다. 이 값은 `response_model`로 걸러지게 됩니다.

# 响应Cookies

## 使用 `Response` 参数

你可以在 *路径函数* 中定义一个类型为 `Response`的参数，这样你就可以在这个临时响应对象中设置cookie了。

```Python hl_lines="1  8-9"
{!../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!}
```

而且你还可以根据你的需要响应不同的对象，比如常用的 `dict`，数据库model等。

如果你定义了 `response_model`，程序会自动根据`response_model`来过滤和转换你响应的对象。

**FastAPI** 会使用这个 *临时* 响应对象去装在这些cookies信息 (同样还有headers和状态码等信息), 最终会将这些信息和通过`response_model`转化过的数据合并到最终的响应里。

## 🛠️

🚥 👆 ⏪ 🖖 🗃 & 👆 💭 👈 👆 💪 ⏬ 🤿 📟, 📥 📄 ⚒ 🆙 👆 🌐.

### 🕹 🌐 ⏮️ `venv`

👆 💪 ✍ 🕹 🌐 📁 ⚙️ 🐍 `venv` 🕹:

<div class="termy">

```console
$ python -m venv env
```

</div>

👈 🔜 ✍ 📁 `./env/` ⏮️ 🐍 💱 &amp; ⤴️ 👆 🔜 💪 ❎ 📦 👈 ❎ 🌐.

### 🔓 🌐

🔓 🆕 🌐 ⏮️:

//// tab | 💾, 🇸🇻

<div class="termy">

```console