"schema": {
                        "$ref": "#/components/schemas/Item"
                    }
                }
            }
        },
        "422": {
            "description": "Validation Error",
            "content": {
                "application/json": {
                    "schema": {
                        "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
                    }
                }

	}
	if len(gcsObjects) > 0 {
		return true, nil
	}
	return false, nil
}

func newWarmBackendGCS(conf madmin.TierGCS, tier string) (*warmBackendGCS, error) {
	// Validation code
	if conf.Creds == "" {
		return nil, errors.New("empty credentials unsupported")
	}

	if conf.Bucket == "" {
		return nil, errors.New("no bucket name was provided")
	}

        if (ComponentUtil.hasIngestFactory()) {
            ingestFactory = ComponentUtil.getIngestFactory();
        }
    }

    /**
     * Stores a document in the index after processing and validation.
     * Handles document transformation, field addition, and batched indexing.
     *
     * @param paramMap the data store parameters
     * @param dataMap the document data to store

    protected enum Result {
        /** Thumbnail was successfully generated */
        OK,
        /** Thumbnail generation failed due to processing errors */
        FAILED,
        /** Image dimensions do not meet validation requirements */
        INVALID_SIZE,
        /** No valid image data was found in the input */
        NO_IMAGE;
    }

        assertDoesNotThrow(stream::close);
        verify(handle, never()).ensureOpen();
        verifyNoInteractions(tree, fd);
    }

    @Nested
    @DisplayName("Constructor input validation")
    class CtorValidation {
        @Test
        @DisplayName("null handle throws NPE")
        void nullHandle() {
            assertThrows(NullPointerException.class, () -> new SmbPipeInputStream(null, tree));

* Soporte de editor (autocompletado, etc.), incluso para modelos anidados
* Conversión de datos
* Validación de datos
* Documentación automática

## Tipos especiales y validación { #special-types-and-validation }

Además de tipos singulares normales como `str`, `int`, `float`, etc., puedes usar tipos singulares más complejos que heredan de `str`.

Par exemple, dans cette application nous n’utilisons pas la fonctionnalité intégrée de FastAPI pour extraire le JSON Schema des modèles Pydantic ni la validation automatique pour le JSON. En fait, nous déclarons le type de contenu de la requête comme YAML, pas JSON :

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}

Nous pouvons faire mieux.

Nous pouvons déclarer un modèle `UserBase` qui sert de base à nos autres modèles. Ensuite, nous pouvons créer des sous-classes de ce modèle qui héritent de ses attributs (déclarations de type, validation, etc.).

Toutes les conversions de données, validations, documentation, etc., fonctionneront comme d'habitude.

Sprich, mit dieser Typdeklaration wird **FastAPI** den <dfn title="Den String, der von einem HTTP-Request kommt, in Python-Daten konvertieren">„parsen“</dfn>.

///

## Datenvalidierung { #data-validation }

Wenn Sie aber im Browser [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo) besuchen, erhalten Sie eine hübsche HTTP-Fehlermeldung:

```JSON
{
  "detail": [
    {
      "type": "int_parsing",

///

### Le champ `examples` de JSON Schema { #json-schemas-examples-field }

Ensuite, JSON Schema a ajouté un champ [`examples`](https://json-schema.org/draft/2019-09/json-schema-validation.html#rfc.section.9.5) dans une nouvelle version de la spécification.

Puis le nouveau OpenAPI 3.1.0 s'est basé sur la dernière version (JSON Schema 2020-12) qui incluait ce nouveau champ `examples`.