Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Schema zu definieren, das dann im benutzerdefinierten Abschnitt des OpenAPI-Schemas für die *Pfadoperation* enthalten ist.

Und Sie könnten dies auch tun, wenn der Datentyp im Request nicht JSON ist.

Et vous pouvez le faire même si le type de données dans la requête n'est pas au format JSON.

Dans cet exemple, nous n'utilisons pas les fonctionnalités de FastAPI pour extraire le schéma JSON des modèles Pydantic ni la validation automatique pour JSON. En fait, nous déclarons le type de contenu de la requête en tant que YAML, et non JSON :

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22,24] *}

        assert response.json() == [{"name": "Foo"}]
    with open("log.txt") as log:
        assert "Application shutdown" in log.read()


def test_openapi_schema(app: FastAPI):
    with TestClient(app) as client:
        response = client.get("/openapi.json")
        assert response.status_code == 200, response.text
        assert response.json() == {
            "openapi": "3.1.0",

    response = client.get(url)
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == data


def test_openapi_schema(client: TestClient):
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == snapshot(
        {
            "openapi": "3.1.0",
            "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},

)

// WebhookArgs - Webhook target arguments.
type WebhookArgs struct {
	Enable     bool            `json:"enable"`
	Endpoint   xnet.URL        `json:"endpoint"`
	AuthToken  string          `json:"authToken"`
	Transport  *http.Transport `json:"-"`
	ClientCert string          `json:"clientCert"`
	ClientKey  string          `json:"clientKey"`
}

// Validate WebhookArgs fields
func (w WebhookArgs) Validate() error {
	if !w.Enable {

type Config struct {
	Enabled     bool              `json:"enabled"`
	Name        string            `json:"name"`
	UserAgent   string            `json:"userAgent"`
	Endpoint    *xnet.URL         `json:"endpoint"`
	AuthToken   string            `json:"authToken"`
	ClientCert  string            `json:"clientCert"`
	ClientKey   string            `json:"clientKey"`
	BatchSize   int               `json:"batchSize"`

	ValueType ValueType
}

// KV contains a key and value pair parsed from a decoded object
type KV struct {
	Key   string `json:"key"`
	Value any    `json:"value"`
}

// KVS - represents key values in an JSON object
type KVS []KV

// MarshalJSON - implements converting a KVS datastructure into a JSON
// object with multiple keys and values.
func (kvs KVS) MarshalJSON() ([]byte, error) {
	b := new(bytes.Buffer)

Nesse caso, significaria os atributos JSON e os tipos de dados que eles possuem, etc.

#### OpenAPI e JSON Schema { #openapi-and-json-schema }

OpenAPI define um *schema* de API para sua API. E esse *schema* inclui definições (ou "*schemas*") dos dados enviados e recebidos por sua API usando **JSON Schema**, o padrão para *schemas* de dados JSON.

En ese caso, significaría los atributos del JSON, los tipos de datos que tienen, etc.

#### OpenAPI y JSON Schema { #openapi-and-json-schema }

OpenAPI define un esquema de API para tu API. Y ese esquema incluye definiciones (o "esquemas") de los datos enviados y recibidos por tu API utilizando **JSON Schema**, el estándar para esquemas de datos JSON.

def test_items():
    response = client.get("/items/")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == [{"name": "Katana"}]


def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {
            "title": "ChimichangApp",