Es wird die Validierung dieser zusammengesetzten Daten übernehmen, und sie im OpenAPI-Schema und der automatischen Dokumentation dokumentieren.

## Einzelne Werte im Body

So wie `Query` und `Path` für Query- und Pfad-Parameter, hat **FastAPI** auch das Äquivalent `Body`, um Extra-Daten für Body-Parameter zu definieren.

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```Python hl_lines="8  13"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
```

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### Rückgabewerte

Und sie können Werte zurückgeben oder nicht, die Werte werden nicht verwendet.

    return item


@app.get("/items/")
def read_items() -> List[Item]:
    return [
        Item(
            name="Portal Gun",
            description="Device to travel through the multi-rick-verse",
        ),
        Item(name="Plumbus"),

            return null; // no edges - nothing to worry about
        }

        final TreeSet<MetadataGraphVertex> vertices = graph.getVertices();

        try {
            // edge case - single vertex graph
            if (vertices.size() == 1) {
                return new MetadataGraph(entry);
            }

            final ArtifactScopeEnum requestedScope = ArtifactScopeEnum.checkScope(scope);

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## Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte

Wenn Sie einen Query-Parameter explizit mit `Query` auszeichnen, können Sie ihn auch eine Liste von Werten empfangen lassen, oder anders gesagt, mehrere Werte.

Um zum Beispiel einen Query-Parameter `q` zu deklarieren, der mehrere Male in der URL vorkommen kann, schreiben Sie:

    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == [
        {
            "name": "Portal Gun",
            "description": "Device to travel through the multi-rick-verse",
        },
        {"name": "Plumbus", "description": None},
    ]


@needs_py310
@needs_pydanticv2
def test_openapi_schema(client: TestClient) -> None:
    response = client.get("/openapi.json")

    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == [
        {
            "name": "Portal Gun",
            "description": "Device to travel through the multi-rick-verse",
        },
        {"name": "Plumbus", "description": None},
    ]


@needs_py39
@needs_pydanticv2
def test_openapi_schema(client: TestClient) -> None:
    response = client.get("/openapi.json")

    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == [
        {
            "name": "Portal Gun",
            "description": "Device to travel through the multi-rick-verse",
        },
        {"name": "Plumbus", "description": None},
    ]


@needs_py310
@needs_pydanticv2
def test_openapi_schema(client: TestClient) -> None:
    response = client.get("/openapi.json")

    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == [
        {
            "name": "Portal Gun",
            "description": "Device to travel through the multi-rick-verse",
        },
        {"name": "Plumbus", "description": None},
    ]


@needs_pydanticv2
def test_openapi_schema(client: TestClient) -> None:
    response = client.get("/openapi.json")

Das schauen wir uns mal an.

Im folgenden Beispiel akzeptieren Sie irgendein `dict`, solange es `int`-Schlüssel und `float`-Werte hat.

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="7"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py!}
```

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//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="9"