return burgers
```

Mit `async def` weiß Python, dass es innerhalb dieser Funktion auf `await`-Ausdrücke achten muss und dass es die Ausführung dieser Funktion „anhalten“ ⏸ und etwas anderes tun kann 🔀, bevor es zurückkommt.

Wenn Sie eine `async def`-Funktion aufrufen möchten, müssen Sie sie „erwarten“ („await“). Das folgende wird also nicht funktionieren:

```Python

### Schritt 4: Definieren der **Pfadoperation-Funktion**

Das ist unsere „**Pfadoperation-Funktion**“:

* **Pfad**: ist `/`.
* **Operation**: ist `get`.
* **Funktion**: ist die Funktion direkt unter dem „Dekorator“ (unter `@app.get("/")`).

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Dies ist eine Python-Funktion.

## Erstellung einer Middleware

Um eine Middleware zu erstellen, verwenden Sie den Dekorator `@app.middleware("http")` über einer Funktion.

Die Middleware-Funktion erhält:

* Den `request`.
* Eine Funktion `call_next`, die den `request` als Parameter erhält.
    * Diese Funktion gibt den `request` an die entsprechende *Pfadoperation* weiter.
    * Dann gibt es die von der entsprechenden *Pfadoperation* generierte `response` zurück.

Dieses Mal wird die Methode `APIRoute.get_route_handler()` überschrieben.

Diese Methode gibt eine Funktion zurück. Und diese Funktion empfängt einen Request und gibt eine Response zurück.

Hier verwenden wir sie, um aus dem ursprünglichen Request einen `GzipRequest` zu erstellen.

```Python hl_lines="18-26"

    rect rgba(0, 255, 0, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Camila")
        function ->> execute: führe Code der Funktion aus
        execute ->> code: gib das Resultat zurück
    end

    rect rgba(0, 255, 255, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Camila")
        function ->> code: gib das gespeicherte Resultat zurück
    end

    rect rgba(0, 255, 0, .1)

### Lifespan-Funktion

Das Erste, was auffällt, ist, dass wir eine asynchrone Funktion mit `yield` definieren. Das ist sehr ähnlich zu Abhängigkeiten mit `yield`.

```Python hl_lines="14-19"
{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

Der erste Teil der Funktion, vor dem `yield`, wird ausgeführt **bevor** die Anwendung startet.

Es kann sich um eine `async def`- oder normale `def`-Funktion handeln. **FastAPI** weiß, wie damit zu verfahren ist.

In diesem Fall schreibt die Taskfunktion in eine Datei (den Versand einer E-Mail simulierend).

Und da der Schreibvorgang nicht `async` und `await` verwendet, definieren wir die Funktion mit normalem `def`:

```Python hl_lines="6-9"

7. Hier verwendet das `response_model` als Typannotation eine Liste von `Author`-Datenklassen.

    Auch hier können Sie `dataclasses` mit Standard-Typannotationen kombinieren.

8. Beachten Sie, dass diese *Pfadoperation-Funktion* reguläres `def` anstelle von `async def` verwendet.

    Wie immer können Sie in FastAPI `def` und `async def` beliebig kombinieren.

## Kontextmanager

### Was sind „Kontextmanager“

Sie müssten sicherstellen, dass sie für jede Operation eindeutig ist.

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
```

### Verwendung des Namens der *Pfadoperation-Funktion* als operationId

Wenn Sie die Funktionsnamen Ihrer API als `operationId`s verwenden möchten, können Sie über alle iterieren und die `operation_id` jeder *Pfadoperation* mit deren `APIRoute.name` überschreiben.