O **FastAPI** irá reconhecer que os parâmetros da função que combinam com parâmetros de rota devem ser **retirados da rota**, e parâmetros da função que são declarados como modelos Pydantic sejam **retirados do corpo da requisição**.

```Python hl_lines="17-18"
{!../../docs_src/body/tutorial003.py!}
```

## Corpo da requisição + parâmetros de rota + parâmetros de consulta

```Python
commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```

Mas como estamos utilizando `Annotated`, podemos guardar esse valor `Annotated` em uma variável e utilizá-la em múltiplos locais:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="12  16  21"

Existem muitos outros objetos e modelos que serão convertidos automaticamente para JSON (incluindo ORMs, etc). Tente usar seus favoritos, é altamente provável que já sejam compatíveis.

## Recapitulando

* Importe `FastAPI`.
* Crie uma instância do `app`.
* Coloque o **decorador que define a operação** (como `@app.get("/")`).

path -> item_id
  value is not a valid integer (type=type_error.integer)
```

### `RequestValidationError` vs `ValidationError`

/// warning | "Aviso"

Você pode pular estes detalhes técnicos caso eles não sejam importantes para você neste momento.

///

## Valores predefinidos

Se você tem uma operação de rota que recebe um parâmetro da rota, mas que você queira que esses valores possíveis do parâmetro da rota sejam predefinidos, você pode usar <abbr title="Enumeration">`Enum`</abbr> padrão do Python.

### Criando uma classe `Enum`

Importe `Enum` e crie uma sub-classe que herde de `str` e de `Enum`.

## Detalles Técnicos

Las versiones modernas de Python tienen soporte para **"código asíncrono"** usando algo llamado **"coroutines"**, usando la sintaxis **`async` y `await`**.

Veamos esa frase por partes en las secciones siguientes:

* **Código Asíncrono**
* **`async` y `await`**
* **Coroutines**

## Código Asíncrono

///

```Python hl_lines="13-14"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008c.py!}
```

////

Neste caso, o cliente irá ver uma resposta *HTTP 500 Internal Server Error* como deveria acontecer, já que não estamos levantando nenhuma `HTTPException` ou coisa parecida, mas o servidor **não terá nenhum log** ou qualquer outra indicação de qual foi o erro. 😱

### Sempre levante (`raise`) exceções em Dependências com `yield` e `except`

    Fazendo dessa forma, podemos colocá-la em um bloco `with`, e assim garantir que o objeto semelhante a um arquivo é fechado quando a função termina.

/// tip | Dica

Perceba que aqui estamos utilizando o `open()` da biblioteca padrão que não suporta `async` e `await`, e declaramos a operação de rota com o `def` básico.

///

### `FileResponse`

Envia um arquivo  de forma assíncrona e contínua (stream).

{!../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
```

Isso não é o mesmo que declarar valores padrão como seria com:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

É uma coisa diferente.

Estamos usando dois pontos (`:`), não é igual a (`=`).

E adicionar type hints normalmente não muda o que acontece do que aconteceria sem eles.

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

Iriamos criar um novo objeto a cada requisição, e estaríamos lendo o arquivo `.env` a cada requisição. ⚠️

Mas como estamos utilizando o decorador `@lru_cache` acima, o objeto `Settings` é criado apenas uma vez, na primeira vez que a função é chamada. ✔️

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1  11"