Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função

Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira:

```Python
something()
```

ou

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

Então esse objeto é um "chamável".

## Classes como dependências

Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo

Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":

### Importe `List` do typing

Primeiramente, importe `List` do módulo `typing` que já vem por padrão no Python:

///

## Verifique se o ambiente virtual está ativo

Verifique se o ambiente virtual está ativo (o comando anterior funcionou).

/// tip | Dica

Isso é **opcional**, mas é uma boa maneira de **verificar** se tudo está funcionando conforme o esperado e se você está usando o ambiente virtual pretendido.

///

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

## Declare como um parâmetro

Para adicionar o corpo na *função de operação de rota*, declare-o da mesma maneira que você declarou parâmetros de rota e consulta:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[18] *}

...E declare o tipo como o modelo que você criou, `Item`.

## Resultados

## O que é "Injeção de Dependência"

**"Injeção de Dependência"** no mundo da programação significa, que existe uma maneira de declarar no seu código (nesse caso, suas *funções de operação de rota*) para declarar as coisas que ele precisa para funcionar e que serão utilizadas: "dependências".

Então, a URL para este arquivo deveria ser algo como: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.

### Suporte do OpenAPI

O OpenAPI não suporta uma maneira de declarar um *parâmetro de rota* que contenha uma *rota* dentro, dado que isso poderia levar a cenários que são difíceis de testar e definir.

Importe a classe `BaseSettings` do Pydantic e crie uma nova subclasse, de forma parecida com um modelo do Pydantic.

Os atributos da classe são declarados com anotações de tipo, e possíveis valores padrão, da mesma maneira que os modelos do Pydantic.

Você pode utilizar todas as ferramentas e funcionalidades de validação que são utilizadas nos modelos do Pydantic, como tipos de dados diferentes e validações adicionei com `Field()`.

* `name`
* `age`
* `secret_name`

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:22] hl[21:22] *}

#### `HeroUpdate` - o *modelo de dados* para atualizar um hero

Não tínhamos uma maneira de **atualizar um hero** na versão anterior do app, mas agora com **múltiplos modelos**, podemos fazer isso. 🎉

# Seguridad

Hay muchas formas de manejar la seguridad, autenticación y autorización.

Y normalmente es un tema complejo y "difícil".

En muchos frameworks y sistemas, solo manejar la seguridad y autenticación requiere una gran cantidad de esfuerzo y código (en muchos casos puede ser el 50% o más de todo el código escrito).

Veremos cómo afectan estas **implementaciones**.

Al final, el objetivo principal es poder **servir a tus clientes de API** de una manera que sea **segura**, para **evitar interrupciones**, y usar los **recursos de cómputo** (por ejemplo, servidores remotos/máquinas virtuales) de la manera más eficiente posible. 🚀