L'ajout d'un `\f` (un caractère d'échappement "form feed") va permettre à **FastAPI** de tronquer la sortie utilisée pour OpenAPI à ce stade.

Il n'apparaîtra pas dans la documentation, mais d'autres outils (tel que Sphinx) pourront utiliser le reste.

```Python hl_lines="19-29"
{!../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!}
```

## Réponses supplémentaires

* Técnicas mais avançadas (mas igualmente fáceis) para declaração de **modelos JSON profundamente aninhados** (graças ao Pydantic).
* Muitos recursos extras (graças ao Starlette) como:
    * **WebSockets**
    * **GraphQL**
    * testes extrememamente fáceis baseados em HTTPX e `pytest`
    * **CORS**
    * **Cookie Sessions**
    * ...e mais.

## Performance

# (1)
COPY ./main.py /code/

# (2)
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
```

1. Copie o arquivo `main.py` para o diretório `/code` diretamente (sem nenhum diretório `./app`).

2. Execute o Uvicorn e diga a ele para importar o objeto `app` de `main` (em vez de importar de `app.main`).

    * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat serait donc le même dans les deux cas mais du travail supplémentaire serait à réaliser avec Starlette, surtout en considérant que la validation des données et la sérialisation représentent...

Eles estão, mais ou menos, em pontas opostas, um complementando o outro.

Requests tem um projeto muito simples e intuitivo, fácil de usar, com padrões sensíveis. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e customizável.

É por isso que, como dito no site oficial:

> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos

///

## Renvoyer une `Response` personnalisée

E `Field` do Pydantic retorna uma instância de `FieldInfo` também.

`Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.

Lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, e outros de `fastapi`, esse são na realidade funções que retornam classes especiais.

///

/// tip | "Dica"

Gardez cela à l'esprit lorsque vous lisez "serveur" en général, cela pourrait faire référence à l'une de ces deux choses.

Lorsqu'on se réfère à la machine distante, il est courant de l'appeler **serveur**, mais aussi **machine**, **VM** (machine virtuelle), **nœud**. Tout cela fait référence à un type de machine distante, exécutant  Linux, en règle générale, sur laquelle vous exécutez des programmes.


## Installer le programme serveur

Mais vous avez toujours besoin d'utiliser `Path` pour le paramètre de chemin `item_id`. Et vous ne voulez pas utiliser `Annotated` pour une raison quelconque.

Python se plaindra si vous mettez une valeur avec une "défaut" avant une valeur qui n'a pas de "défaut".

Mais vous pouvez les réorganiser, et avoir la valeur sans défaut (le paramètre de requête `q`) en premier.

$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py

// Agora ele pode ler a variável de ambiente

Hello Wade Wilson from Python

// A variável de ambiente não existe mais depois
$ python main.py

Hello World from Python
```

</div>

/// tip | "Dica"