Ek status code'ları ve response'ları doğrudan döndürürseniz, FastAPI sizin ne döndüreceğinizi önceden bilemeyeceği için bunlar OpenAPI şemasına (API docs) dahil edilmez.

`swagger_ui_parameters` argümanında farklı bir değer vererek bunların herhangi birini ezebilirsiniz (override).

Örneğin `deepLinking`'i devre dışı bırakmak için `swagger_ui_parameters`'a şu ayarları geçebilirsiniz:

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}

## Diğer Swagger UI Parametreleri { #other-swagger-ui-parameters }

///

## Varsayılanları Ezme { #overriding-the-defaults }

Yukarıdaki bilgileri kullanarak aynı yardımcı fonksiyonla OpenAPI şemasını üretebilir ve ihtiyacınız olan her parçayı override edebilirsiniz.

Örneğin, [özel bir logo eklemek için ReDoc'un OpenAPI extension'ını](https://github.com/Rebilly/ReDoc/blob/master/docs/redoc-vendor-extensions.md#x-logo) ekleyelim.

### Normal **FastAPI** { #normal-fastapi }

Şuradan kontrol edebilirsiniz: [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs):

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image01.png">

Ancak docs UI'yi proxy üzerinden, `9999` portuyla, `/api/v1/docs` altında "resmi" URL'den açarsak doğru çalışır! 🎉

Şuradan kontrol edebilirsiniz: [http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs](http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs):

### Pydantic'in `update` parametresini kullanma { #using-pydantics-update-parameter }

Artık `.model_copy()` ile mevcut modelin bir kopyasını oluşturup, güncellenecek verileri içeren bir `dict` ile `update` parametresini geçebilirsiniz.

Örneğin: `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Kısmi güncellemeler özeti { #partial-updates-recap }

Kendi bağımsız OpenAPI şemaları ve kendi dokümantasyon arayüzleri olan iki bağımsız FastAPI uygulamasına ihtiyacınız varsa, bir ana uygulama oluşturup bir (veya daha fazla) alt uygulamayı "mount" edebilirsiniz.

## Bir **FastAPI** uygulamasını mount etmek { #mounting-a-fastapi-application }

Daha fazla detayı [Starlette’in Background Tasks için resmi dokümantasyonunda](https://www.starlette.dev/background/) görebilirsiniz.

## Dikkat Edilmesi Gerekenler { #caveat }

/// note | Not

`pip install "fastapi[standard]"` ile kurduğunuzda, bazı varsayılan opsiyonel standard bağımlılıklarla birlikte gelir. Bunlara `fastapi-cloud-cli` da dahildir; bu sayede [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)'a deploy edebilirsiniz.

Bu opsiyonel bağımlılıkları istemiyorsanız bunun yerine `pip install fastapi` kurabilirsiniz.

///

### `yield from` { #yield-from }

Bir şeyin (ör. dosya benzeri bir nesne) üzerinde iterate ederken, her öğe için `yield` yapıyorsanız, `for` döngüsünü yazmak yerine `yield from` ile her öğeyi doğrudan yield edebilirsiniz.

Bu FastAPI'ye özgü değildir, tamamen Python'dur, ama bilinmesi güzel bir püf noktasıdır. 😎

Yani ilk öğeyi gönderirsiniz, istemci onu alıp işlemeye başlar, bu sırada siz bir sonraki öğeyi üretmeye devam edebilirsiniz.

```mermaid
sequenceDiagram
    participant App
    participant Client

    App->>App: Produce Item 1
    App->>Client: Send Item 1
    App->>App: Produce Item 2
    Client->>Client: Process Item 1