## Retorne uma `Response` diretamente { #return-a-response-directly }

Você também pode criar cookies ao retornar uma `Response` diretamente no seu código.

Para fazer isso, você pode criar uma resposta como descrito em [Retorne uma Resposta Diretamente](response-directly.md).

Então, defina os cookies nela e a retorne:

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

# Cabeçalhos de resposta { #response-headers }

## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies).

Então você pode definir os cabeçalhos nesse objeto de resposta *temporário*.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}

Vamos imaginar que o carregamento do modelo pode **demorar bastante tempo**, porque ele precisa ler muitos **dados do disco**. Então você não quer fazer isso a cada requisição.

Se você quer transmitir dados que podem ser estruturados como JSON, você deveria [Transmitir JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md).

Mas se você quer transmitir dados binários puros ou strings, veja como fazer.

/// info | Informação

Adicionado no FastAPI 0.134.0.

///

## Casos de uso { #use-cases }

Você pode usar isto para transmitir strings puras, por exemplo diretamente da saída de um serviço de AI LLM.

/// warning | Atenção

Chaves extras passadas para `Field` também estarão presentes no schema OpenAPI resultante da sua aplicação.
Como essas chaves podem não fazer necessariamente parte da especificação OpenAPI, algumas ferramentas de OpenAPI, por exemplo [o validador do OpenAPI](https://validator.swagger.io/), podem não funcionar com o schema gerado.

///

## Recapitulando { #recap }

# FastAPI em contêineres - Docker { #fastapi-in-containers-docker }

Ao fazer o deploy de aplicações FastAPI uma abordagem comum é construir uma **imagem de contêiner Linux**. Isso normalmente é feito usando o [**Docker**](https://www.docker.com/). Você pode a partir disso fazer o deploy dessa imagem de algumas maneiras.

Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.

/// tip | Dica

Até agora você declarou as partes da requisição que você precisa utilizando os seus tipos.

Obtendo dados de:

* O path como parâmetros.
* Cabeçalhos.
* Cookies.
* etc.

E ao fazer isso, o **FastAPI** está validando as informações, convertendo-as e gerando documentação para a sua API automaticamente.

Porém há situações em que você possa precisar acessar o objeto `Request` diretamente.

Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.

## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` em sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies e headers).

E então você pode definir o `status_code` neste objeto de retorno *temporal*.

{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}

# Geral - Como Fazer - Receitas { #general-how-to-recipes }

Aqui estão vários links para outros locais na documentação, para perguntas gerais ou frequentes.

## Filtro de dados- Segurança { #filter-data-security }

Para assegurar que você não vai retornar mais dados do que deveria, leia a documentação de [Tutorial - Modelo de Resposta - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md).

- Definir o cabeçalho `Cache-Control: no-cache` para evitar o cache do stream.
- Definir o cabeçalho especial `X-Accel-Buffering: no` para evitar buffering em alguns proxies como o Nginx.