{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}

Comencemos con un ejemplo y luego veámoslo en detalle.

Creamos una función asíncrona `lifespan()` con `yield` así:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}

## Conclusión { #conclusion }

Si leíste y comprendiste todo esto, ahora **sabes mucho más** sobre entornos virtuales que muchos desarrolladores por ahí. 🤓

Al declarar un parámetro de *path operation function* con el tipo siendo `Request`, **FastAPI** sabrá pasar el `Request` en ese parámetro.

/// tip | Consejo

Nota que en este caso, estamos declarando un parámetro de path además del parámetro del request.

Así que, el parámetro de path será extraído, validado, convertido al tipo especificado y anotado con OpenAPI.

## Usa la dependencia { #use-the-dependency }

Entonces podemos usar la dependencia con:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info | Información

Fíjate que solo estamos declarando una dependencia en la *path operation function*, `query_or_cookie_extractor`.

Ao declarar o parâmetro com o tipo sendo um `Request` em sua *função de operação de rota*, o **FastAPI** saberá como passar o `Request` neste parâmetro.

/// tip | Dica

Note que neste caso, nós estamos declarando o parâmetro de path ao lado do parâmetro da requisição.

Assim, o parâmetro de path será extraído, validado, convertido para o tipo especificado e anotado com OpenAPI.

Te contaré un poquito más sobre estos **conceptos** aquí, y eso, con suerte, te dará la **intuición** que necesitarías para decidir cómo implementar tu API en diferentes entornos, posiblemente incluso en aquellos **futuros** que aún no existen.

Al considerar estos conceptos, podrás **evaluar y diseñar** la mejor manera de implementar **tus propias APIs**.

#### Arréglalo con `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }

Pero en nuestro código estamos usando realmente `secrets.compare_digest()`.

En resumen, tomará el mismo tiempo comparar `stanleyjobsox` con `stanleyjobson` que comparar `johndoe` con `stanleyjobson`. Y lo mismo para la contraseña.

4. El dataclass `Author` se usa como el parámetro `response_model`.

5. Puedes usar otras anotaciones de tipos estándar con dataclasses como el request body.

    En este caso, es una lista de dataclasses `Item`.

6. Aquí estamos regresando un diccionario que contiene `items`, que es una lista de dataclasses.

    FastAPI todavía es capaz de <dfn title="convertir los datos a un formato que pueda transmitirse">serializar</dfn> los datos a JSON.

4. A dataclass `Author` é usada como o parâmetro `response_model`.

5. Você pode usar outras anotações de tipo padrão com dataclasses como o corpo da requisição.

    Neste caso, é uma lista de dataclasses `Item`.

6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.

    O FastAPI ainda é capaz de <dfn title="converter os dados para um formato que pode ser transmitido">serializar</dfn> os dados para JSON.