# Configuração da Operação de Rota { #path-operation-configuration }

Existem vários parâmetros que você pode passar para o seu *decorador de operação de rota* para configurá-lo.

/// warning | Atenção

Observe que esses parâmetros são passados diretamente para o *decorador de operação de rota*, não para a sua *função de operação de rota*.

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## Código de Status da Resposta { #response-status-code }

Da mesma forma, você pode definir a lógica (código) que deve ser executada quando a aplicação estiver **encerrando**. Nesse caso, esse código será executado **uma vez**, **depois** de possivelmente ter tratado **várias requisições**.

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## Cabeçalhos duplicados { #duplicate-headers }

É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores.

Você pode definir esses casos usando uma lista na declaração de tipo.

Você receberá todos os valores do cabeçalho duplicado como uma `list` Python.

/// tip | Dica

Aqui usamos <a href="https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter" class="external-link" target="_blank">`time.perf_counter()`</a> em vez de `time.time()` porque ele pode ser mais preciso para esses casos de uso. 🤓

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## Ordem de execução de múltiplos middlewares { #multiple-middleware-execution-order }

Esses validadores personalizados são para coisas que podem ser verificadas **apenas** com os **mesmos dados** fornecidos na requisição.

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### Entenda esse código { #understand-that-code }

# Parâmetros de Consulta { #query-parameters }

Quando você declara outros parâmetros na função que não fazem parte dos parâmetros da rota, esses parâmetros são automaticamente interpretados como parâmetros de "consulta".

{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}

A consulta é o conjunto de pares chave-valor que vai depois de `?` na URL, separado pelo caractere `&`.

Por exemplo, na URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10

Essas funções existem (em vez de usar diretamente as classes) para que seu editor não marque erros sobre seus tipos.

Dessa forma, você pode usar seu editor e ferramentas de codificação normais sem precisar adicionar configurações personalizadas para desconsiderar esses erros.

pode ser utilizada como uma dependência do **FastAPI**.

Na realidade, o FastAPI utiliza esses dois decoradores internamente.

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## Uma dependência de banco de dados com `yield` { #a-database-dependency-with-yield }

* Baseado nas anotações de tipo do Python.
* Validação e documentação a partir desses tipos.
* Sistema de Injeção de Dependência.

Ele não utiliza uma biblioteca de terceiros para validação de dados, serialização e documentação como o Pydantic, ele tem a sua própria. Então, essas definições de tipos de dados não seriam reutilizáveis tão facilmente.

/// warning | Atenção

Muito provavelmente você não precisa desses detalhes técnicos.

Esses detalhes são úteis principalmente se você tinha uma aplicação FastAPI anterior à versão 0.121.0 e está enfrentando problemas com dependências com `yield`.

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