# Tipos de Datos Extra

Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.
* Anotación y documentación automática.

    * No escribirías una aplicación directamente en Uvicorn. Eso significaría que tu código tendría que incluir, más o menos, al menos, todo el código proporcionado por Starlette (o **FastAPI**). Y si hicieras eso, tu aplicación final tendría la misma carga que si hubieras usado un framework, minimizando el código de tu aplicación y los bugs.
    * Si estás comparando Uvicorn, compáralo con Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de aplicaciones.
* **Starlette**:

o

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

entonces es un "callable".

## Clases como dependencias

Puedes notar que para crear una instance de una clase en Python, utilizas esa misma sintaxis.

Por ejemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

El parámetro `summary` está disponible en OpenAPI 3.1.0 y versiones superiores, soportado por FastAPI 0.99.0 y superiores.

///

## Sobrescribir los valores por defecto

Usando la información anterior, puedes usar la misma función de utilidad para generar el esquema de OpenAPI y sobrescribir cada parte que necesites.

Y, a su vez, `dependency_b` necesita que el valor de `dependency_a` (aquí llamado `dep_a`) esté disponible para su código de salida.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}

De la misma manera, podrías tener algunas dependencias con `yield` y otras dependencias con `return`, y hacer que algunas de esas dependan de algunas de las otras.

### Tags con Enums

Si tienes una gran aplicación, podrías terminar acumulando **varias tags**, y querrías asegurarte de que siempre uses la **misma tag** para *path operations* relacionadas.

En estos casos, podría tener sentido almacenar las tags en un `Enum`.

**FastAPI** soporta eso de la misma manera que con strings normales:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py hl[1,8:10,13,18] *}

## Resumen y Descripción

Nota que en este caso, estamos declarando un parámetro de path además del parámetro del request.

Así que, el parámetro de path será extraído, validado, convertido al tipo especificado y anotado con OpenAPI.

De la misma manera, puedes declarar cualquier otro parámetro como normalmente, y adicionalmente, obtener también el `Request`.

///

## Documentación de `Request`

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.responses import Response` o `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** proporciona las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo por conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles provienen directamente de Starlette.

Primero, creamos una clase `GzipRequest`, que sobrescribirá el método `Request.body()` para descomprimir el cuerpo si hay un header apropiado.

Si no hay `gzip` en el header, no intentará descomprimir el cuerpo.

De esa manera, la misma clase de ruta puede manejar requests comprimidos con gzip o no comprimidos.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[8:15] *}

### Crear una clase personalizada `GzipRoute`

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py hl[3] *}

...y entonces Swagger UI ya no mostrará el resaltado de sintaxis:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image03.png">

## Cambiar el tema

De la misma manera, podrías configurar el tema del resaltado de sintaxis con la clave `"syntaxHighlight.theme"` (ten en cuenta que tiene un punto en el medio):

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py hl[3] *}