# Modelos de Parâmetros de Cookie { #cookie-parameter-models }

Se você possui um grupo de **cookies** que estão relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los. 🍪

Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

Você pode configurar alguns [parâmetros extras da UI do Swagger](https://swagger.io/docs/open-source-tools/swagger-ui/usage/configuration/).

Para configurá-los, passe o argumento `swagger_ui_parameters` ao criar o objeto da aplicação `FastAPI()` ou para a função `get_swagger_ui_html()`.

`swagger_ui_parameters` recebe um dicionário com as configurações passadas diretamente para o Swagger UI.

/// tip | Dica

Note que a função de teste é `async def` agora, no lugar de apenas `def` como quando estávamos utilizando o `TestClient` anteriormente.

///

Então podemos criar um `AsyncClient` com a aplicação, e enviar requisições assíncronas para ela utilizando `await`.

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[9:12] *}

Isso é equivalente a:

```Python

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas { #dataclasses-in-nested-data-structures }

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

common_parameters --> read_users
```

Assim, você escreve um código compartilhado apenas uma vez e o **FastAPI** se encarrega de chamá-lo em suas *operações de rota*.

/// check | Verifique

Perceba que você não precisa criar uma classe especial e enviar a dependência para algum outro lugar em que o **FastAPI** a "registre" ou realize qualquer operação similar.

Você apenas envia para `Depends` e o **FastAPI** sabe como fazer o resto.

///

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalar dependências { #install-dependencies }

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e instalar `jinja2`:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2

---> 100%
```

</div>

/// tip | Dica

Integração com outros provedores de autenticação/autorização como Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, etc. é bem possível e relativamente fácil.

O problema mais complexo é criar um provedor de autenticação/autorização como eles, mas o FastAPI dá a você ferramentas para fazer isso facilmente, enquanto faz o trabalho pesado para você.

///

## **FastAPI** utilitários { #fastapi-utilities }

Exatamente como queríamos. ✔️

Isso porque o FastAPI usa esse `root_path` para criar o `server` padrão no OpenAPI com o URL fornecido pelo `root_path`.

## Servidores adicionais { #additional-servers }

/// warning | Atenção

Este é um caso de uso mais avançado. Sinta-se à vontade para pular.

///

Por padrão, o **FastAPI** criará um `server` no OpenAPI schema com o URL para o `root_path`.

É por isso que as versões atuais ainda são `0.x.x`, isso reflete que cada versão pode potencialmente ter mudanças significativas. Isso segue as convenções de [Versionamento Semântico](https://semver.org/).

Você pode criar aplicações de produção com **FastAPI** agora mesmo (e provavelmente já vem fazendo isso há algum tempo), apenas certifique-se de usar uma versão que funcione corretamente com o resto do seu código.

---

## Instale o FastAPI { #install-fastapi }

O primeiro passo é instalar o FastAPI.

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e então **instalar o FastAPI**:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// note | Nota