## Instala dependencias { #install-dependencies }

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), activarlo e instalar `jinja2`:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2

---> 100%
```

</div>

## Usando `Jinja2Templates` { #using-jinja2templates }

* Importa `Jinja2Templates`.
* Crea un objeto `templates` que puedas reutilizar más tarde.

</div>

/// info | Información

Existen otros formatos y herramientas para definir e instalar dependencias de paquetes.

///

### Crear el Código de **FastAPI** { #create-the-fastapi-code }

* Crea un directorio `app` y entra en él.
* Crea un archivo vacío `__init__.py`.
* Crea un archivo `main.py` con:

```Python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}

/// info | Información

Para usar `EmailStr`, primero instala [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator).

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install email-validator
```

o con:

```console
$ pip install "pydantic[email]"
```

También podrías crear un `JSONResponse` directamente y devolverlo.

/// tip | Consejo

Normalmente tendrás mucho mejor rendimiento usando un [Response Model](../tutorial/response-model.md) que devolviendo un `JSONResponse` directamente, ya que de esa forma serializa los datos usando Pydantic, en Rust.

///

## Devolver una `Response` { #return-a-response }

la creación de un nuevo framework durante varios años. Primero intenté resolver todas las funcionalidades cubiertas por **FastAPI** usando muchos frameworks diferentes, plug-ins y herramientas.

Pero en algún punto, no hubo otra opción que crear algo que proporcionara todas estas funcionalidades, tomando las mejores ideas de herramientas previas y combinándolas de la mejor manera posible, usando funcionalidades del lenguaje que ni siquiera estaban disponibles antes (anotaciones de tipos de...

---

## Instalar FastAPI { #install-fastapi }

El primer paso es instalar FastAPI.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), actívalo, y luego **instala FastAPI**:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// note | Nota

* Si te sientes muy generoso, puedes intentar **crear un ejemplo** así tú mismo, solo basado en la descripción del problema. Solo ten en cuenta que esto podría llevar mucho tiempo y podría ser mejor pedirles que aclaren el problema primero.

### Sugerir soluciones { #suggest-solutions }

Puedes definir archivos que serán subidos por el cliente utilizando `File`.

/// info | Información

Para recibir archivos subidos, primero instala [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), activarlo y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

Esto es porque los archivos subidos se envían como "form data".

///

    * `url` (**requerido**): un `str` con la URL para la documentación externa.

### Crear metadata para etiquetas { #create-metadata-for-tags }

Probemos eso en un ejemplo con etiquetas para `users` y `items`.

Crea metadata para tus etiquetas y pásala al parámetro `openapi_tags`:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[3:16,18] *}

Pero todavía es parte de la misma aplicación/web API de **FastAPI** (es parte del mismo "paquete de Python").

Puedes crear las *path operations* para ese módulo usando `APIRouter`.

### Importar `APIRouter` { #import-apirouter }

Lo importas y creas una "instance" de la misma manera que lo harías con la clase `FastAPI`: