}
    }

    /**
     * Copies the source Bean to a new instance of the destination Bean and returns it.
     *
     * @param <T> The type of the destination Bean.
     * @param src The source Bean. Must not be {@literal null}.
     * @param destClass The type of the destination Bean. Must not be {@literal null}.
     * @return The newly copied Bean.
     */

Als Nächstes werden die Daten konvertiert und validiert. Wenn Sie also dieses `settings`-Objekt verwenden, verfügen Sie über Daten mit den von Ihnen deklarierten Typen (z. B. ist `items_per_user` ein `int`).

### `settings` verwenden

* Für *Cookies* ein `dict` im `cookies`-Parameter.

Weitere Informationen zum Übergeben von Daten an das Backend (mithilfe von `httpx` oder dem `TestClient`) finden Sie in der <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX-Dokumentation</a>.

/// info

Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle.

                request.addArtifact(pomArtifact);
            } else if (metadata instanceof SnapshotArtifactRepositoryMetadata
                    || metadata instanceof ArtifactRepositoryMetadata) {
                // eaten, handled by repo system
            } else {
                request.addMetadata(new MetadataBridge(metadata));
            }
        }

Eine der von API-Systemen benötigen Hauptfunktionen ist die Daten-„<abbr title="Auch „Marshalling“, „Konvertierung“ genannt">Serialisierung</abbr>“, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.

         * @return The user type.
         */
        OptionalThing<String> supply();
    }

    /**
     * The supplier of user bean.
     */
    @FunctionalInterface
    public interface UserBeanSupplier {
        /**
         * Supply the user bean.
         * @return The user bean.
         */
        OptionalThing<FessUserBean> supply();
    }

    /**
     * The supplier of application type.
     */

# Cookie-Parameter

So wie `Query`- und `Path`-Parameter können Sie auch <abbr title='Cookie – „Keks“: Mechanismus, der kurze Daten in Textform im Browser des Benutzers speichert und abfragt'>Cookie</abbr>-Parameter definieren.

## `Cookie` importieren

Importieren Sie zuerst `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## `Cookie`-Parameter deklarieren

Ini akan menjadi gerbang utama untuk membuat semua API anda.

### Langkah 3: Buat *operasi path*

#### Path

"Path" atau jalur di sini merujuk ke bagian URL terakhir dimulai dari `/` pertama.

Sehingga, URL seperti:

```
https://example.com/items/foo
```

...path-nya adalah:

```
/items/foo
```

/// info

 * <p>
 * This annotation can be used on static methods to programmatically create and configure
 * beans that will be managed by the dependency injection container. It's particularly
 * useful when the bean creation requires complex logic or when the bean needs to be
 * configured based on runtime conditions.
 * <p>
 * Example usage:
 * <pre>
 * public class Providers {
 *     {@literal @}Provides
 *     {@literal @}Singleton

    # - - - - - - - - - -/

    # /- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    # o targetProcedureCatalogList: (NotRequired - Default list:{})
    #  You can specify target catalog of generated parameter bean for procedure.
    #  This property is valid only when generateProcedureParameterBean is valid.
    #
    #; targetProcedureCatalogList = list:{FOO_CATALOG ; prefix:FOO_ ; suffix:_FOO ; contain:_FOO_}
    # - - - - - - - - - -/