# Bir hata döndür
    ...
```

Ancak `secrets.compare_digest()` kullanarak, "timing attacks" denilen bir saldırı türüne karşı güvenli olursunuz.

### Timing Attacks { #timing-attacks }

Peki "timing attack" nedir?

Bazı saldırganların kullanıcı adı ve şifreyi tahmin etmeye çalıştığını düşünelim.

    # Devuelve algún error
    ...
```

Pero al usar `secrets.compare_digest()` será seguro contra un tipo de ataques llamados "timing attacks".

### Timing attacks { #timing-attacks }

¿Pero qué es un "timing attack"?

Imaginemos que algunos atacantes están tratando de adivinar el nombre de usuario y la contraseña.

Y envían un request con un nombre de usuario `johndoe` y una contraseña `love123`.

  @VisibleForTesting transient @Nullable Object @Nullable [] values;

  /**
   * Keeps track of metadata like the number of hash table bits and modifications of this data
   * structure (to make it possible to throw ConcurrentModificationException in the iterator). Note
   * that we choose not to make this volatile, so we do less of a "best effort" to track such
   * errors, for better performance.
   *

 * passing in unsanitized user data then a malicious user could force it. A light shuffle of the
 * data using an unpredictable seed should normally be enough to thwart this attack.
 *
 * <p>The time taken to compute multiple quantiles on the same dataset using {@link Scale#indexes
 * indexes} is generally less than the total time taken to compute each of them separately, and

  @VisibleForTesting transient @Nullable Object @Nullable [] values;

  /**
   * Keeps track of metadata like the number of hash table bits and modifications of this data
   * structure (to make it possible to throw ConcurrentModificationException in the iterator). Note
   * that we choose not to make this volatile, so we do less of a "best effort" to track such
   * errors, for better performance.
   *

- приложение запускается локально (например, на `localhost`) или во внутренней сети
- и в приложении нет аутентификации, оно предполагает, что любому запросу из той же сети можно доверять.

## Пример атаки { #example-attack }

Представьте, что вы сделали способ запускать локального ИИ-агента.

Он предоставляет API по адресу

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

Есть также фронтенд по адресу

```

* la aplicación corre localmente (p. ej. en `localhost`) o en una red interna
* y la aplicación no tiene ninguna autenticación, espera que cualquier request de la misma red sea confiable.

## Ejemplo de ataque { #example-attack }

Imagina que construyes una forma de ejecutar un agente de IA local.

Provee un API en

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

También hay un frontend en

```
http://localhost:8000

Und dann können sie es noch einmal versuchen, wohl wissend, dass es wahrscheinlich eher etwas mit `stanleyjobsox` als mit `johndoe` zu tun hat.

#### Ein „professioneller“ Angriff { #a-professional-attack }

    # Поверніть якусь помилку
    ...
```

Але використовуючи `secrets.compare_digest()`, це буде захищено від типу атак, що називаються «атаки за часом» (timing attacks).

### Атаки за часом { #timing-attacks }

Що таке «атака за часом»?

Уявімо, що зловмисники намагаються вгадати ім'я користувача та пароль.

Вони надсилають запит з ім'ям користувача `johndoe` та паролем `love123`.

- uygulama yerelde (örn. localhost’ta) veya dahili bir ağda çalışıyorsa
- ve uygulamada hiç kimlik doğrulama yoksa, aynı ağdan gelen her request’in güvenilir olduğu varsayılıyorsa.

## Örnek Saldırı { #example-attack }

Yerelde çalışan bir AI agent’ı (yapay zeka ajanı) çalıştırmanın bir yolunu geliştirdiğinizi düşünün.

Bir API sunuyor:

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

Ayrıca bir frontend var: