Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.

Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

		{Name: "TIME", DBName: "ftime", BindNames: []string{"TIME"}, DataType: schema.Time, Creatable: true, Updatable: true, Readable: true, Tag: `gorm:"column:ftime"`},
		{Name: "BYTES", DBName: "fbytes", BindNames: []string{"BYTES"}, DataType: schema.Bytes, Creatable: true, Updatable: true, Readable: true, Tag: `gorm:"column:fbytes"`},
	}

	for _, f := range fields {
		checkSchemaField(t, alias, f, func(f *schema.Field) {})
	}

### Performance com JSON { #json-performance }

    Random rng = new Random(0L);
    byte[] bytes = new byte[rng.nextInt(256) + 1];
    rng.nextBytes(bytes);
    assertEquals(hashFunction.hashBytes(bytes), hashFunction.hashBytes(ByteBuffer.wrap(bytes)));
  }

  static void assertHashByteBufferExhaustsBuffer(HashFunction hashFunction) {
    Random rng = new Random(0L);
    byte[] bytes = new byte[rng.nextInt(256) + 1];
    rng.nextBytes(bytes);

      }
    }

    @Override
    HashCode makeHash(Hasher[] hashers) {
      byte[] bytes = new byte[bits() / 8];
      int i = 0;
      for (Hasher hasher : hashers) {
        HashCode newHash = hasher.hash();
        i += newHash.writeBytesTo(bytes, i, newHash.bits() / 8);
      }
      return HashCode.fromBytesNoCopy(bytes);
    }

    @Override
    public int bits() {
      int bitSum = 0;

O `secrets.compare_digest()` necessita receber `bytes` ou `str` que possuem apenas caracteres ASCII (os em inglês). Isso significa que não funcionaria com caracteres como o `á`, como em `Sebastián`.

Para lidar com isso, primeiramente nós convertemos o `username` e o `password` para `bytes`, codificando-os com UTF-8.

### Rendimiento JSON { #json-performance }

  fun disconnectRequestHalfway() {
    server.enqueue(MockResponse().setSocketPolicy(SocketPolicy.DISCONNECT_DURING_REQUEST_BODY))
    // Limit the size of the request body that the server holds in memory to an arbitrary
    // 3.5 MBytes so this test can pass on devices with little memory.
    server.bodyLimit = 7 * 512 * 1024
    val connection = server.url("/").toUrl().openConnection() as HttpURLConnection
    connection.setRequestMethod("POST")

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Otras Anotaciones de Tipos de Retorno { #other-return-type-annotations }

Podría haber casos en los que devuelvas algo que no es un campo válido de Pydantic y lo anotes en la función, solo para obtener el soporte proporcionado por las herramientas (el editor, mypy, etc).

### Devolver un Response Directamente { #return-a-response-directly }

///

## Hashing de contraseñas { #password-hashing }

"Hacer hashing" significa convertir algún contenido (una contraseña en este caso) en una secuencia de bytes (solo un string) que parece un galimatías.

Siempre que pases exactamente el mismo contenido (exactamente la misma contraseña) obtienes exactamente el mismo galimatías.